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コース概要
音声AIと音声データへの入門
- 最新の音声AIシステムの動作原理
- 収集される音声およびサウンドデータの種類
- 業界横断的な一般的なアプリケーション
音声データ収集におけるプライバシーと同意
- 音声ベースの技術におけるインフォームドコンセント
- 意図しないキャプチャと傍聴者のプライバシー
- オプトインおよびオプトアウト要件の管理
GDPRとグローバルなデータ保護フレームワーク
- 音声データに関連する法的定義
- 処理の法的根拠
- データ最小化、保存期間、および権利の管理
音声監視における倫理的リスク
- 音声データの悪用の可能性
- 職場での監視と力の非対称性
- 革新と責任ある監督のバランス
音声AIにおけるバイアス、公平性、および正確性
- 音声認識モデルにおけるバイアスの要因
- 異なる言語グループおよび人口統計グループへの影響
- 公平な音声AIのための軽減策
セキュリティとデータ保護措置
- 保存および送信された音声データの保護
- アクセス制御と暗号化の考慮事項
- 音声データ漏洩時のインシデント対応
調達とベンダー評価
- サードパーティの音声AIプロバイダーの評価
- 調達時に確認すべき事項
- 組織のポリシーとの整合性の確保
責任ある音声AIポリシーの実施
- 内部ガイドラインの策定
- 説明責任構造の構築
- ステークホルダーとの透明なコミュニケーションの支援
まとめと次のステップ
要求
- 基本的なデジタルプライバシー概念の理解
- 組織のコンプライアンスまたはITポリシープロセスへの経験
- 一般的なAIまたはデータ駆動型システムへの習熟
対象者
- コンプライアンス責任者
- ITポリシー担当役員
- 調達チーム
7 時間