Phân tích dữ liệu và tạo Dashboard với Power BI Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ, nhà phân tích dữ liệu và các nhà phát triển muốn sử dụng các tính năng và công cụ nâng cao trong Power BI để thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp và tạo các báo cáo trực quan tương tác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Power BI và các thành phần cần thiết.
• Hiểu và khám phá các tính năng, thành phần và công cụ nâng cao trong Power BI.
• Có được những hiểu biết sâu sắc về phân tích dữ liệu nâng cao và chiến lược.
• Áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu nâng cao.
• Tìm hiểu cách triển khai các công thức và tính toán nâng cao bằng DAX.
• Nắm vững các mẹo và thủ thuật về xử lý, trực quan hóa và trình bày dữ liệu.
• Make báo cáo và bảng điều khiển tương tác để cho phép cộng tác trong Power BI.
• Tìm hiểu và khám phá phân tích nhúng trong Power BI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên, diễn ra trực tuyến hoặc tại địa điểm Việt Nam, nhằm vào các nhà phân tích dữ liệu muốn học kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu trong Excel, sau đó trực quan hóa nó bằng Power BI.

Sau khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc phân tích dữ liệu, mục tiêu của phân tích dữ liệu và cách tiếp cận để phân tích dữ liệu.
• Sử dụng công thức DAX trong Power BI cho các phép tính phức tạp.
• Tạo và sử dụng trực quan hóa và biểu đồ cho các trường hợp phân tích cụ thể.
• Nhập dữ liệu bằng Power View để chuyển từ Excel dựa trên Power BI sang Power BI độc lập.

Chương trình đào tạo có giảng viên hướng dẫn, trực tiếp về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích viên kinh doanh từ mức cơ bản đến trung cấp, những người muốn sử dụng hiệu quả Power BI cho việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo này, học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc của Power BI và các thành phần cốt lõi của nó.
• Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau và thực hiện chuyển đổi dữ liệu.
• Tạo các trực quan hóa hiệu quả và bảng điều khiển tương tác.
• Triển khai bảo mật theo mức hàng và quản lý quyền truy cập dữ liệu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tạo ra các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển hấp dẫn bằng Power BI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nhập và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Phát triển và tối ưu hóa mô hình dữ liệu.
• Tạo báo cáo và bảng điều khiển trực quan hấp dẫn và tương tác.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất trong trực quan hóa dữ liệu và thiết kế bảng điều khiển.
• Sử dụng các tính năng nâng cao của Power BI để phân tích dữ liệu chuyên sâu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ, nhà phân tích dữ liệu và nhà phát triển ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của DAX trong Power BI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết toàn diện về các biểu thức (DAX) Data Analysis Express trong Power BI.
• Tạo các phép tính và biểu thức tùy chỉnh trong Power BI để phân tích dữ liệu và đưa ra những hiểu biết sâu sắc.
• Học các phương pháp hay nhất để tối ưu hóa hiệu suất DAX.