Tính toán đám mây Đào tạo tại Việt Nam

Khoá học do giảng viên hướng dẫn, trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các kỹ sư dữ liệu mới bắt đầu muốn sử dụng Azure Data Factory để triển khai các giải pháp tích hợp dữ liệu quy mô lớn và hiệu quả trong đám mây.

Sau khi kết thúc khoá học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Azure Data Factory (ADF).
• Học cách tạo, lên lịch và theo dõi các đường ống dữ liệu.
• Tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, thực hiện biến đổi dữ liệu và quản lý dòng dữ liệu.
• Triển khai các phương pháp tốt nhất để xử lý lỗi và tối ưu hóa hiệu suất.
• Bảo mật và theo dõi các đường ống dữ liệu cho môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia CNTT ở trình độ trung cấp muốn phát triển kỹ năng cần thiết để triển khai, quản lý và vận hành các tác vụ trên Google Cloud và chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Chuyên viên Cloud Associate của Google.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và quản lý các dự án, tài nguyên, mạng và dịch vụ lưu trữ của Google Cloud.
• Triển khai và quản lý các ứng dụng bằng Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run và App Engine.
• Cấu hình quản lý danh tính và truy cập, các biện pháp kiểm soát bảo mật, ngân sách thanh toán, cảnh báo và giám sát chi phí.
• Đặt trước và tự động hóa cơ sở hạ tầng đám mây bằng Terraform và Cloud Build.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các môi trường Google Cloud bằng Cloud Monitoring và Cloud Logging.
• Hiểu rõ các khả năng của Vertex AI và các dịch vụ AI của Google Cloud cho các trường hợp sử dụng kinh doanh và vận hành thông thường.

Khóa học trực tuyến do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia y tế có trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng AI để ứng dụng tiên tiến trong y tế bằng Google Colab.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các mô hình AI cho y tế sử dụng Google Colab.
• Sử dụng AI để xây dựng mô hình dự đoán trong dữ liệu y tế.
• Phân tích hình ảnh y tế bằng các kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI.
• Thăm dò các vấn đề đạo đức trong các giải pháp y tế dựa trên AI.

khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (ở Việt Nam) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư cấp trung muốn sử dụng Google Colab và Apache Spark để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Google Colab và Spark.
• Xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả với Apache Spark.
• Biểu đồ hóa dữ liệu lớn trong môi trường hợp tác.
• Tích hợp Apache Spark với công cụ dựa trên đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống mới bắt đầu, những người muốn học các khái niệm cơ bản và kỹ năng thực hành cần thiết để quản lý và tối ưu hóa hiệu quả môi trường Nutanix.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về Nền tảng Đám mây Doanh nghiệp Nutanix và các thành phần của nó.
• Cài đặt, cấu hình và quản lý các Cụm Nutanix.
• Nắm vững kỹ năng quản lý Hypervisor Acropolis (AHV).
• Thực hiện các tác vụ quản lý nâng cao và khắc phục sự cố.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để đảm bảo tính khả dụng cao, phục hồi sau thảm họa và bảo mật.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia dữ liệu cấp trung cao muốn áp dụng kỹ thuật dự báo chuỗi thời gian vào dữ liệu thực tế sử dụng Google Colab.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu nền tảng của phân tích chuỗi thời gian.
• Sử dụng Google Colab để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian.
• Áp dụng các mô hình ARIMA để dự báo xu hướng dữ liệu.
• Tận dụng thư viện Prophet của Facebook cho dự báo linh hoạt.
• Biểu đồ hóa dữ liệu chuỗi thời gian và kết quả dự báo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu muốn quản lý và vận hành Nền tảng Đám mây Google.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ và cơ sở hạ tầng cốt lõi của GCP.
• Tìm hiểu cách quản lý mạng và máy ảo.
• Hiểu và áp dụng các phương pháp bảo mật tổng quát tốt nhất trong GCP.
• Khám phá Kubernetes và quản lý container trong GCP.
• Tìm hiểu về các tùy chọn lưu trữ và cách cấu hình chúng.
• Triển khai và cấu hình cơ sở dữ liệu trên GCP.

Khóa học do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm vào các chuyên gia cấp cao mong muốn làm sâu sắc thêm hiểu biết về reinforcement learning và ứng dụng thực tế của nó trong phát triển AI sử dụng Google Colab.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của thuật toán reinforcement learning.
• Triển khai các mô hình reinforcement learning sử dụng TensorFlow và OpenAI Gym.
• Phát triển các tác nhân thông minh học qua thử nghiệm và sai lầm.
• Tối ưu hóa hiệu suất của các tác nhân bằng các kỹ thuật tiên tiến như Q-learning và deep Q-networks (DQNs).
• Đào tạo các tác nhân trong môi trường mô phỏng sử dụng OpenAI Gym.
• Triển khai các mô hình reinforcement learning cho các ứng dụng thực tế.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho những chuyên gia cấp cao muốn sâu hơn vào thị giác máy tính và khám phá khả năng của TensorFlow trong việc phát triển các mô hình thị giác phức tạp bằng Google Colab.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và huấn luyện mạng nơron tích chập (CNN) bằng TensorFlow.
• Tận dụng Google Colab để phát triển mô hình dựa trên đám mây một cách mở rộng và hiệu quả.
• Thực hiện các kỹ thuật tiền xử lý ảnh cho các nhiệm vụ thị giác máy tính.
• Triển khai các mô hình thị giác cho các ứng dụng thực tế.
• Sử dụng chuyển giao học để nâng cao hiệu suất của mô hình CNN.
• Trực quan hóa và giải thích kết quả của các mô hình phân loại ảnh.

Khóa học trực tuyến do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia cấp cao muốn nâng cao kiến thức về các mô hình machine learning, cải thiện kỹ năng điều chỉnh hyperparameter và học cách triển khai mô hình hiệu quả bằng Google Colab.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các mô hình machine learning nâng cao sử dụng các khung công tác phổ biến như Scikit-learn và TensorFlow.
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua điều chỉnh hyperparameter.
• Triển khai các mô hình machine learning trong các ứng dụng thực tế sử dụng Google Colab.
• Hợp tác và quản lý các dự án machine learning quy mô lớn trong Google Colab.

Khóa học được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên có trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng kỹ thuật NLP sử dụng Python trong Google Colab.

Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Tiền xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản cho các nhiệm vụ NLP.
• Thực hiện phân tích cảm xúc sử dụng thư viện NLTK và SpaCy.
• Làm việc với dữ liệu văn bản bằng Google Colab để phát triển quy mô và hợp tác.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này dưới sự hướng dẫn của giảng viên (tại Việt Nam) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển có trình độ trung cấp muốn hiểu và áp dụng kỹ thuật học sâu bằng môi trường Google Colab.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và điều hướng Google Colab cho các dự án học sâu.
• Hiểu rõ cơ bản về mạng thần kinh.
• Triển khai mô hình học sâu bằng TensorFlow.
• Huấn luyện và đánh giá mô hình học sâu.
• Tận dụng các tính năng nâng cao của TensorFlow cho học sâu.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư đám mây và chuyên gia phân tích nghiệp vụ trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ quản lý dữ liệu trong các môi trường đám mây chuyên ngành.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và thành phần của data fabric.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp tích hợp và điều phối dữ liệu.
• Đảm bảo chất lượng và quản trị dữ liệu trong các nền tảng đám mây chuyên ngành.
• Sử dụng data fabric để hỗ trợ phân tích dữ liệu và ra quyết định chuyên ngành.
• Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong quản lý dữ liệu đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT, nhà phân tích nghiệp vụ và quản lý dự án ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của điện toán đám mây và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các đặc điểm và lợi ích chính của điện toán đám mây.
• Hiểu sự khác biệt giữa các mô hình dịch vụ và triển khai đám mây khác nhau.
• Nhận biết tầm quan trọng của các giải pháp đám mây dành riêng cho từng ngành.
• Đánh giá các khía cạnh bảo mật và tuân thủ của nền tảng đám mây.
• Khám phá các xu hướng mới nổi và hướng phát triển trong tương lai của công nghệ đám mây.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các kỹ sư cloud và quản lý vận hành ở cấp trung bình muốn cải thiện quản lý cơ sở hạ tầng cloud của họ bằng cách sử dụng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp Kubiya AI vào cơ sở hạ tầng cloud.
• Tự động hóa cung cấp và quản lý tài nguyên cloud.
• Tối ưu hóa chi phí cloud bằng phân tích được đẩy mạnh bởi AI.
• Cải thiện bảo mật cloud bằng giám sát được dẫn động bởi AI.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên ở mức trung cấp, những người muốn áp dụng thuật toán học máy một cách hiệu quả bằng môi trường Google Colab.

Sau khi hoàn thành khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và điều hướng Google Colab cho dự án học máy.
• Hiểu và áp dụng các thuật toán học máy khác nhau.
• Sử dụng thư viện như Scikit-learn để phân tích và dự đoán dữ liệu.
• Triển khai mô hình học giám sát và không giám sát.
• Tối ưu hóa và đánh giá các mô hình học máy một cách hiệu quả.

Bài giảng do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các kỹ sư DevOps, quản trị viên hệ thống và kiến trúc sư hệ thống ở mức độ từ cơ bản đến nâng cao, những người muốn cải thiện kỹ năng và chuyên môn của mình trong việc quản lý các triển khai cơ sở hạ tầng phức tạp bằng Terraform.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển và duy trì các dự án Terraform quy mô lớn.
• Chứng minh sự chuyên môn với HCL và một số khả năng và thực hành ngôn ngữ biểu thức nâng cao hơn.
• Sử dụng các công cụ và quy trình tự động hóa khác nhau để quản lý các hoạt động của Terraform trong các đường ống tích hợp và triển khai liên tục, bao gồm các công cụ và quy trình kiểm thử và đảm bảo chất lượng.
• Làm việc như một chuyên gia trong bất kỳ dự án hoặc mô-đun Terraform hiện có hoặc mới nào.

Khóa học trực tuyến hoặc trực tiếp này tại Việt Nam dành cho các nhà khoa học dữ liệu trình độ đầu ngành muốn học cách tạo ra các biểu đồ có ý nghĩa và hấp dẫn về mặt thị giác.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và điều hướng Google Colab cho việc trực quan hóa dữ liệu.
• Tạo các loại biểu đồ khác nhau bằng Matplotlib.
• Sử dụng Seaborn để thực hiện kỹ thuật trực quan hóa nâng cao.
• Tùy chỉnh biểu đồ cho việc trình bày và hiểu rõ hơn.
• Giải thích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả thông qua các công cụ trực quan.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu trình độ初学者，他们希望使用 Google Colab 从头开始学习 Python 编程。

完成本课程后，参与者将能够：

• 理解 Python 编程语言的基础知识。
• 在 Google Colab 环境中实现 Python 代码。
• 利用控制结构来管理 Python 程序的流程。
• 创建函数以有效地组织和重用代码。
• 探索并使用 Python 编程的基本库。

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển tích hợp và quản trị viên hệ thống ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn học các kỹ thuật Boomi nâng cao để xây dựng, quản lý và triển khai các giải pháp dựa trên đám mây trên các nền tảng tích hợp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng AtomSphere và làm việc với các tài liệu Boomi.
• Tạo và thiết kế các quy trình tích hợp phức tạp cho logic và xử lý dữ liệu nâng cao.
• Quản lý triển khai quy trình tích hợp, ghi nhật ký và báo cáo.
• Thu thập và xử lý lỗi.
• Áp dụng các phương pháp và kỹ thuật tốt nhất để tích hợp với Boomi.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia CNTT cấp sơ cấp, mong muốn học cơ bản về khoa học dữ liệu sử dụng Google Colab.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và điều hướng Google Colab.
• Viết và thực thi mã Python cơ bản.
• Nhập và xử lý dữ liệu.
• Tạo trực quan hóa sử dụng thư viện Python.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho lập trình viên, quản trị viên hệ thống và những người yêu thích điện toán đám mây muốn nắm vững kiến thức thực tế về OpenNebula và sử dụng nó trong các giải pháp đám mây của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm OpenNebula.
• Tạo và quản lý máy ảo trong OpenNebula.
• Hiểu rõ chu trình sống của một máy ảo.
• Tích hợp OpenNebula với cơ sở hạ tầng hiện có.
• Khắc phục các vấn đề thường gặp trong môi trường OpenNebula.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng VMware vCenter để quản lý các môi trường ảo phức tạp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần của VMware vSphere và vCenter Server.
• Cài đặt, cấu hình và quản lý VMware ESXi và vCenter Server.
• Triển khai cấu hình mạng và lưu trữ nâng cao.
• Tạo, quản lý và di chuyển máy ảo.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong môi trường ảo hóa.
• Tự động hóa các tác vụ vSphere và quản lý vòng đời cũng như nâng cấp.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và áp dụng các phương pháp hay nhất.

Chương trình đào tạo OpenStack chuyên sâu này cung cấp kinh nghiệm thực hành Hands-on trong việc triển khai, quản lý, xử lý sự cố và tối ưu hóa các môi trường đám mây riêng dựa trên OpenStack. Được thiết kế dưới dạng Bootcamp mở rộng, khóa học bao gồm các chủ đề quản trị cốt lõi, các kịch bản xử lý sự cố thực tế và các khái niệm kiến trúc nâng cao phù hợp với mục tiêu của kỳ thi Chứng chỉ Quản trị viên OpenStack. Với 75% thời lượng học tập dựa trên phòng thí nghiệm trong một môi trường lab OpenStack trực tiếp, người tham gia sẽ xây dựng kỹ năng cần thiết để tự tin quản trị và phát triển thêm các cơ sở hạ tầng doanh nghiệp OpenStack.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển tích hợp, quản trị viên hệ thống và chuyên gia tích hợp hệ thống, những người muốn sử dụng Boomi để xây dựng, quản lý và triển khai các nền tảng tích hợp cho các giải pháp dựa trên đám mây.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để bắt đầu xây dựng các tích hợp với Boomi.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và khái niệm cốt lõi của Boomi AtomSphere.
• Tìm hiểu cách thiết kế, xây dựng và triển khai các quy trình tích hợp với Boomi.
• Sử dụng bảng điều khiển và tùy chọn báo cáo của Boomi để giám sát các ứng dụng.
• Quản lý cấu hình và triển khai cho Atom, Molecule và Atom Cloud.
• Kích hoạt tích hợp và quản lý dịch vụ web và API với Boomi.

Chương trình 7 ngày này mang đến hành trình toàn diện và thực tiễn về thiết kế, triển khai và vận hành các ứng dụng hướng cloud bằng cách áp dụng các phương pháp DevOps hiện đại.

Người tham gia sẽ tìm hiểu cách thiết kế kiến trúc vi dịch vụ có khả năng mở rộng, tối ưu hóa môi trường container và quản lý các tác vụ sản xuất bằng Kubernetes. Khóa học bao gồm các chiến lược triển khai nâng cao, tự động hóa dựa trên GitOps và các thực hành quan sát hệ thống (observability) để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống.

Chương trình chú trọng vào các thách thức vận hành trong thực tế, bao gồm phản ứng trước sự cố, mô phỏng lỗi và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Khóa học kết thúc với việc sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để hỗ trợ việc khắc phục sự cố và tăng tốc quá trình ra quyết định vận hành.

Qua đó, vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có hiểu biết rõ ràng về cách xây dựng, triển khai, giám sát và duy trì các hệ thống phân tán mạnh mẽ trong môi trường dựa trên Kubernetes.

Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật—như quản lý, phân tích viên kinh doanh, người kiểm thử QA, và nhân viên vận hành—cơ sở kiến thức về cloud computing. Các tham gia sẽ khám phá các khái niệm cơ bản, lợi ích và ứng dụng thực tế của cloud để đưa ra quyết định thông minh hơn và đóng góp hiệu quả vào các dự án di chuyển sang cloud. Khóa học sẽ nhấn mạnh vào việc giải mã thuật ngữ cloud, so sánh cơ sở hạ tầng cloud và on-premise, hiểu các mô hình dịch vụ, và nhận ra cách cloud tác động đến các vai trò khác nhau trong tổ chức.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các định nghĩa và thuật ngữ chính của cloud computing
• Nhận dạng các mô hình dịch vụ cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Phân biệt giữa các mô hình triển khai cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• So sánh cơ sở hạ tầng on-premises vs. cloud-based
• Hiểu các lợi ích của cloud: khả năng mở rộng, linh hoạt, khả dụng, và hiệu quả chi phí
• Nhận dạng các nền tảng cloud phổ biến (AWS, Azure, GCP) và các dịch vụ của chúng
• Hiểu các trách nhiệm trong cloud: mô hình trách nhiệm chia sẻ và truy cập dựa trên vai trò
• Hiểu cách cloud tác động đến việc kiểm thử, triển khai, và giám sát phần mềm
• Tham gia hiệu quả vào các dự án nhận dạng và di chuyển sang cloud
• Nhận ra các nguyên tắc cơ bản về bảo mật cloud, tuân thủ và quản trị

Chương trình đào tạo 3 ngày này được thiết kế để trang bị cho người học nền tảng vững chắc về các khái niệm điện toán đám mây, đồng thời cung cấp kinh nghiệm thực hành với các nền tảng đám mây hàng đầu: AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP). Khóa học được chia thành bốn buổi học, mỗi buổi tập trung vào một trong các nền tảng đám mây lớn, trong đó buổi đầu tiên dành riêng cho các nguyên tắc cơ bản của điện toán đám mây. Vào cuối khóa học, người tham gia sẽ có hiểu biết rõ ràng về các nguyên tắc nền tảng của điện toán đám mây, kiến thức thực tế về kiến trúc và dịch vụ của từng nền tảng, cũng như kỹ năng triển khai và quản lý tài nguyên trong các tình huống thực tế.

This instructor-led live training in Việt Nam (online or onsite) targets IT architects and consultants seeking to adopt best practices for cloud infrastructure and services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage cloud infrastructure and services for business implementation.
• Apply advanced cloud security with Cloud Security Alliance standards.
• Migrate legacy systems into the cloud using SOA and Paas synergy.
• Automate on demand resource provisioning for asynchronous cloud services.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ sở) dành cho quản trị viên đám mây, kiến trúc sư đám mây, lãnh đạo bộ phận công nghệ và chuyên viên phân tích tài chính, những người mong muốn ghi nhận, quản lý, giám sát và xử lý các tài sản tài chính của một tổ chức trên đám mây.

Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể áp dụng các thực tiễn FinOps trong tổ chức để dự báo chi phí, tối ưu hóa quy trình và tiến hành các hoạt động quản lý tài chính trên đám mây.

Hội đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này nhằm vào những chuyên gia kinh doanh ở mức độ sơ cấp muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Google Cloud Digital Leader.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có khả năng:

• Giải thích cách Google Cloud thúc đẩy chuyển đổi số và dữ liệu.
• Mô tả các giải pháp AI/ML, cơ sở hạ tầng, bảo mật và vận hành của Google Cloud ở cấp độ kinh doanh.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ với câu hỏi mô phỏng và quá trình tổng ôn có cấu trúc.

Khóa đào tạo trực tiếp này do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại cơ quan) nhằm mục tiêu đến những chuyên gia CNTT ở mức độ trung cấp và những người ra quyết định về công nghệ, những người muốn sử dụng các nền tảng mã nguồn mở và tiêu chuẩn mở để thiết kế các môi trường phần mềm di động, có khả năng phục hồi và chủ quyền.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể: giải thích khái niệm về chủ quyền số, đánh giá rủi ro về tính di động, đánh giá các tùy chọn nền tảng Kubernetes và mã nguồn mở, và xác định các bước áp dụng thực tiễn.

Khóa học là một khóa đào tạo toàn diện về OpenStack. Nó bắt đầu bằng việc giới thiệu hệ thống, sau đó thông qua các buổi thực hành cung cấp kiến thức thực tế về quản lý đám mây riêng dựa trên OpenStack, cuối cùng là các chủ đề về khắc phục sự cố và kiến trúc nâng cao. Mục tiêu của khóa học này là làm quen với hệ sinh thái OpenStack cũng như cung cấp nền tảng vững chắc cho việc mở rộng và cải tiến đám mây OpenStack. Khóa học bao gồm tất cả các chủ đề cần thiết để hoàn thành kỳ thi Chứng chỉ Quản trị viên OpenStack (Certificate OpenStack Administrator).

Khóa đào tạo thực hành có hướng dẫn giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà quản trị hệ thống và kỹ sư cơ sở hạ tầng mong muốn thiết kế, triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng cloud OpenStack riêng tư trong môi trường doanh nghiệp.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên có khả năng hiểu kiến trúc OpenStack, triển khai cơ sở hạ tầng cloud riêng tư, quản lý tài nguyên tính toán và lưu trữ, tiêu chuẩn hóa bảo mật với Keystone, và áp dụng các thực hành tốt nhất cho doanh nghiệp.

Khóa học giảng dạy trực tiếp, có tương tác này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến đối tượng là các nhà lãnh đạo IT, kiến trúc sư và chuyên gia quản trị ở trình độ trung cấp, những người mong muốn áp dụng các nguyên tắc của chiến lược cloud chủ quyền để thiết kế mô hình quản trị, lựa chọn kiến trúc cloud phù hợp và chuẩn bị các kế hoạch rời khỏi cloud thực tế.

Hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng: xác định yêu cầu về chủ quyền, đánh giá các tùy chọn kiến trúc, thiết lập kiểm soát quản trị và xây dựng lộ trình rời khỏi cloud thiết thực.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản trị viên ảo hóa trung cấp muốn sử dụng các nền tảng mở nguồn để chuyển đổi từ VMware.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình KVM, oVirt và Proxmox VE.
• Chuyển đổi công việc ảo từ VMware.
• Triển khai khả dụng cao và phục hồi sau thảm họa.
• Tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường ảo hóa mở nguồn.