Construcción de gemelos digitales con IA y datos en tiempo real

Introducción a los gemelos digitales

• Conceptos y evolución de los gemelos digitales.
• Casos de uso en manufactura, energía y logística.
• Arquitectura y ciclo de vida del gemelo digital.

Modelado de sistemas y simulación

• Modelado de sistemas dinámicos con Simulink.
• Modelado basado en física frente a modelado basado en datos.
• Visualización de sistemas con Unity.

Integración de datos en tiempo real

• Uso de MQTT y OPC-UA para la conectividad.
• Transmisión de datos en tiempo real con Node-RED.
• Incorporación de datos de sensores y maquinaria al gemelo digital.

IA y aprendizaje automático en gemelos digitales

• Integración de modelos de IA para predicción y optimización.
• Uso de TensorFlow o PyTorch con datos en vivo.
• Entrenamiento de modelos con salidas de simulación.

Visualización y tableros

• Diseño de interfaces de usuario para el monitoreo del gemelo.
• Opciones de visualización 3D y 2D.
• Tableros personalizados con información en tiempo real.

Estudio de caso: Construcción de un prototipo de gemelo digital

• Diseño integral de un gemelo de un activo de manufactura.
• Integración de datos y configuración de aprendizaje automático.
• Despliegue y pruebas en un entorno simulado.

Mantenimiento y escalabilidad de gemelos digitales

• Gestión del ciclo de vida y actualizaciones.
• Interoperabilidad y estándares.
• Escalamiento a múltiples activos o procesos.

Resumen y próximos pasos