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Temario del curso

Introducción a la ingeniería de prompts

  • Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante
  • Casos de uso típicos y su impacto en la productividad
  • Visión general de los comportamientos comunes de los modelos

Principios básicos de prompts efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Controlar la longitud, el formato y el estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y plantillas de prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Cadena de pensamiento (chain-of-thought) y prompts paso a paso
  • Ejemplos few-shot y reutilización de plantillas

Ejercicios prácticos de prompts

  • Creación de prompts para resúmenes y reescritura
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: perfeccionamiento de prompts basados en las salidas

Evaluación y mejora de prompts

  • Métricas y heurísticas para la calidad de los prompts
  • Uso de pruebas y casos límite para validar prompts
  • Versionado y documentación de cambios en prompts

Seguridad, sesgo y uso responsable

  • Reconocimiento y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas (guardrails) y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar una revisión humana

Cierre, recursos y próximos pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías prácticas (cheat sheets)
  • Lectura recomendada y recursos comunitarios
  • Sugerencias para la práctica continuada y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
  • Comprensión básica de conceptos del lenguaje natural
  • Conocimiento en la resolución iterativa de problemas

Público objetivo

  • Principiantes que deseen aprender a comunicarse efectivamente con modelos de IA
  • Gestores de producto, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de producir o evaluar contenido generado por IA
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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