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Programa do Curso

Compreensão de Código com LLMs

  • Estratégias de prompt para explicação e análise detalhada de código
  • Trabalhando com bases de código e projetos não familiares
  • Analisando fluxo de controle, dependências e arquitetura

Refatoração de Código para Manutenibilidade

  • Identificando cheiros de código, código morto e anti-padrões
  • Reestruturando funções e módulos para maior clareza
  • Usando LLMs para sugerir convenções de nomenclatura e melhorias de design

Melhoria de Desempenho e Confiabilidade

  • Detectando ineficiências e riscos de segurança com assistência de IA
  • Sugerindo algoritmos ou bibliotecas mais eficientes
  • Refatorando operações de E/S, consultas de banco de dados e chamadas de API

Automação da Documentação de Código

  • Geração de comentários e resumos no nível de função/método
  • Escrita e atualização de arquivos README a partir das bases de código
  • Criação de documentos Swagger/OpenAPI com suporte de LLMs

Integração com Ferramentas

  • Uso de extensões do VS Code e Copilot Labs para documentação
  • Incorporação de GPT ou Claude em hooks de pré-commit do Git
  • Integração em pipelines de CI para documentação e linting

Trabalhando com Bases de Código Legadas e Multilíngues

  • Engenharia reversa de sistemas antigos ou sem documentação
  • Refatoração entre linguagens (ex.: de Python para TypeScript)
  • Estudos de caso e demonstrações de programação com par de IA

Ética, Garantia de Qualidade e Revisão

  • Validação de alterações geradas por IA e evitar alucinações
  • Boas práticas de revisão por pares ao usar LLMs
  • Garantindo reprodutibilidade e conformidade com padrões de codificação

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript
  • Familiaridade com arquitetura de software e processos de revisão de código
  • Compreensão básica de como os modelos de linguagem de grande escala funcionam

Público-Alvo

  • Engenheiros de backend
  • Equipes de DevOps
  • Desenvolvedores sêniores e líderes técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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