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Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para finanzas
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso financiero: copilotos de investigación, soporte comercial y agentes de servicio al cliente.
- Restricciones regulatorias y consideraciones sobre la auditabilidad.
Estándares de datos financieros y ontologías
- Básicos de ISO 20022, FpML y FIX.
- Mapeo de esquemas y ontologías al estado del grafo.
- Calidad de datos, linaje y manejo de PII.
Orquestación de flujos de trabajo para procesos financieros
- Flujos de trabajo de incorporación KYC y AML.
- Ciclo de vida de las operaciones, excepciones y gestión de casos.
- Adjudicación de crédito y rutas de decisión.
Cumplimiento, riesgo y controles
- Aplicación de políticas y gestión del riesgo del modelo.
- Medidas de protección (guardrails), aprobaciones y pasos de participación humana en el proceso.
- Registros de auditoría, retención y explicabilidad.
Integración y despliegue
- Conexión con sistemas principales, lagos de datos y APIs.
- Containerización, secretos y gestión de entornos.
- Pipelines de CI/CD, implementaciones escalonadas y canarías.
Observabilidad y rendimiento
- Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
- Pruebas de carga, SLO y presupuestos de error.
- Respuesta a incidentes, reversión (rollback) y patrones de resiliencia.
Calidad, evaluación y seguridad
- Arneses de evaluación de unidad, escenarios y automatización.
- Red teaming, prompts adversarios y verificaciones de seguridad.
- Curaduría de conjuntos de datos, monitoreo de deriva (drift) y mejora continua.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de Python y desarrollo de aplicaciones de LLM
- Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube
- Familiaridad básica con dominios financieros o modelos de datos
Audiencia
- Tecnólogos de dominio
- Arquitectos de soluciones
- Consultores que construyen agentes de LLM en industrias reguladas
35 Horas