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Temario del curso

Introducción a la Regulación de la IA en el Sector Público

  • Por qué la política de IA importa para los gobiernos
  • Visión general de casos de uso de IA y desafíos regulatorios
  • El papel de los equipos legales y de cumplimiento en la supervisión de la IA

Ley de IA de la UE y RGPD

  • Estructura y clasificaciones bajo la Ley de IA de la UE
  • Sistemas de IA de alto riesgo y casos de uso en el sector público
  • Transparencia de la IA, supervisión humana y rendición de cuentas
  • Solapamiento con el RGPD: consentimiento, minimización de datos, derechos de los interesados

Panorama de la Regulación de la IA en Norteamérica

  • Ley de IA y Datos de Canadá (AIDA)
  • Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA segura, protegida y confiable (2023)
  • Regulaciones a nivel estatal y guías específicas por sector (p. ej., salud, educación)
  • Implicaciones para las agencias federales, provinciales y municipales

Consideraciones de Riesgo Ético y Legal

  • Sesgo, discriminación y problemas de explicabilidad
  • Responsabilidad legal en la toma de decisiones algorítmica
  • Confianza pública y salvaguardas con intervención humana

Marcos de Gobernanza de la IA y Modelos de Supervisión

  • Marco de Gestión de Riesgos de la IA de NIST
  • Principios de IA de la OCDE y directrices de la UNESCO
  • Desarrollo de políticas internas y protocolos de auditoría

Estrategias de Desarrollo e Implementación de Políticas

  • Redacción de políticas responsables de IA para organizaciones públicas
  • Colaboración interdepartamental y alineación de adquisiciones
  • Capacitación, comunicación y monitoreo del cumplimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión general de los marcos legales y de cumplimiento del sector público
  • Es útil tener familiaridad con las regulaciones de protección de datos, como el RGPD
  • No se requiere conocimiento técnico en IA

Audiencia

  • Asesores legales en instituciones públicas
  • Oficialistas de cumplimiento y personal de asuntos regulatorios
  • Profesionales del gobierno involucrados en la adquisición de IA o la evaluación de riesgos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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