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Temario del curso

Fundamentos de Gemini 3 para aplicaciones empresariales

  • Capacidades centrales de razonamiento, planificación y multimodalidad
  • Casos de uso empresarial y factores de valor
  • Visión general de las herramientas de flujos de trabajo de AI Studio y Vertex AI

Comprensión de entradas y salidas multimodales

  • Trabajo con texto, imágenes, documentos y datos estructurados
  • Creación de indicaciones (prompts) y flujos de trabajo multimodales
  • Combinación de modalidades para una generación de información más rica

Razonamiento y apoyo a la toma de decisiones

  • Construcción de indicaciones (prompts) de razonamiento en múltiples pasos
  • Planificación y evaluación de escenarios
  • Diseño de asistentes de apoyo a la toma de decisiones

Diseño de flujos de trabajo empresariales en AI Studio

  • Creación y gestión de proyectos en AI Studio
  • Conexión de conjuntos de datos y contenido empresarial
  • Diseño de flujos de trabajo interactivos de razonamiento

Construcción de tuberías (pipelines) multimodales en Vertex AI

  • Uso de extensiones y agentes de Vertex AI
  • Integración de APIs, herramientas y sistemas externos
  • Despliegue y prueba de tuberías multimodales

Ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para planificación y ejecución

  • Estrategias para indicaciones (prompts) de razonamiento estructuradas
  • Refinamiento y evaluación iterativa de indicaciones (prompts)
  • Gestión de la ambigüedad y tareas empresariales complejas

Automatización y orquestación de flujos de trabajo

  • Conexión de las salidas de Gemini 3 a los procesos comerciales
  • Diseño de ciclos de planificación y revisión asistidos por IA
  • Creación de componentes de flujos de trabajo reutilizables

Seguridad, gobernanza y prácticas de IA responsable

  • Protección de datos y gobernanza empresarial
  • Políticas de IA responsable y salvaguardas
  • Gestión de la supervisión del modelo y la auditabilidad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos fundamentales de la IA
  • Experiencia con herramientas empresariales basadas en la nube
  • Conocimiento básico del diseño de flujos de trabajo o procesos

Público objetivo

  • Gerentes de producto
  • Trabajadores del conocimiento
  • Arquitectos empresariales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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