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Temario del curso

Introducción a la IA conversacional de Mistral

  • Visión general de los modelos conversacionales de Mistral
  • Capacidades y limitaciones
  • Casos de uso de asistentes en empresas

Trabajo con conectores de Mistral

  • Conexión con Google Drive, Docs y Calendarios
  • Integración con herramientas SaaS
  • Gestión de autenticación y permisos

Generación aumentada por recuperación (RAG)

  • Conceptos de fundamentación de asistentes conversacionales
  • Indexación de datos empresariales
  • Consultas y respuestas con contexto

Diseño de experiencias de usuario para asistentes

  • Principios de UX conversacional
  • Diseño de flujos para herramientas internas
  • Creación de experiencias de chat dirigidas al cliente

Integración y despliegue

  • Incorporación de asistentes en flujos de trabajo de producto
  • APIs y SDKs para el despliegue
  • Ciclos de pruebas e iteración

Rendimiento y monitoreo

  • Evaluación de la calidad de las respuestas
  • Registros (logging) y analítica
  • Bucles de mejora continua

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Ejemplos de implementaciones del mundo real
  • Lecciones aprendidas en despliegues empresariales
  • Dirigimientos futuros de los asistentes conversacionales

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de aplicaciones web y APIs
  • Experiencia en integración de software o desarrollo full stack
  • Conocimiento general sobre IA conversacional o chatbots

Público objetivo

  • Administradores de producto
  • Desarrolladores full stack
  • Ingenieros de integración
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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