Programmierung in Python Schulung

Modul 1: Funktionen von Pandas bei der Arbeit mit Datenrahmen

• Einführung in Pandas
  • Grundlegende Datenstrukturen: Series und DataFrame
• Operationen an DataFrames
  • Laden und Speichern von Daten (CSV, Excel usw.)
  • Grundlegende Operationen (Selektion, Filterung, Indexierung)
• Datenmodifikation
  • Hinzufügen, Entfernen von Spalten und Zeilen
  • Modifikation von Werten im DataFrame
• Aggregation und Gruppierung von Daten
  • GroupBy
  • Aggregation, Summierung, Mittelwerte usw.
• Verknüpfung und Konsolidierung von DataFrames
  • merge, join, concat
• Umgang mit fehlenden Daten
  • Identifikation fehlender Daten
  • Methoden zum Auffüllen fehlender Daten

Modul 2: Optimierung der Laufzeit des Programms

• Einführung in die Optimierung
  • Bedeutung der Optimierung in der Programmierung
• Code-Optimierung
  • Effiziente Datenstrukturen
  • Vermeidung wiederholter Berechnungen
  • Schleifenoptimierung
• Pandas-Optimierung
  • Vektorisierung von Operationen
  • Vermeidung von apply und lambda
  • Arbeit mit großen Datensätzen
• Codevereinfachung durch Erstellung von Funktionen
  • Erstellung und Verwendung von Funktionen
  • Refactoring von Code

Modul 3: Arbeit mit der Bibliothek NumPy

• Einführung in NumPy
  • Importieren der Bibliothek
  • Grundlegende Datenstrukturen: ndarray
• Operationen an Arrays
  • Erstellen und Modifizieren von Arrays
  • Indexierung und Slicing von Arrays
• Mathematische und statistische Funktionen
  • Grundlegende mathematische Operationen
  • Statistische und aggregierende Funktionen
• Lineare Algebra
  • Matrixmultiplikation
  • Determinante, inverse Matrix
• Arbeit mit mehrdimensionalen Daten
  • 2D-, 3D- und höhere dimensionale Arrays
  • Reshaping von Arrays
• Integration mit anderen Bibliotheken

Modul 4: Erstellung von Diagrammen in Excel mithilfe von Python

• Einführung in openpyxl und xlsxwriter
• Erstellung von Diagrammen in Excel
  • Erstellung einfacher Diagramme (Liniendiagramme, Balkendiagramme usw.)
  • Formatierung von Diagrammen
• Generierung von Diagrammen als Bilder (PNG)
  • Nutzung von matplotlib zur Erstellung von Diagrammen
  • Speichern von Diagrammen als PNG-Dateien
• Fortgeschrittene Diagramme in Excel
• Automatisierung von Berichten
  • Erstellung automatisierter Berichte mit Diagrammen
  • Verknüpfung von Pandas mit openpyxl/xlsxwriter