SQL-Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Abfragen Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren, Entwickler sowie Analysten auf mittlerem Niveau, die fortgeschrittene SQL-Funktionen für komplexe Datenoperationen und effizientes Datenbankmanagement erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Abfragetechniken wie Unions, Unterabfragen sowie komplexe Joins anzuwenden.
• Daten, Tabellen, Ansichten und Indizes präzise hinzuzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen.
• Die Datenintegrität mithilfe von Transaktionen sicherzustellen sowie Datenbankstrukturen anzupassen.
• Datenbanken effizient zu erstellen und zu verwalten, um eine zuverlässige Speicherung und Abrufung von Daten zu gewährleisten.

Dieses live geleitete Training zu Deutschland vermittelt Data Engineers die Fähigkeiten, LLMs in SQL-Umgebungen zu integrieren. Die Teilnehmer erstellen Pipelines für Natursprache, implementieren KI-gestützte Optimierung und entwerfen sichere Enterprise-Workflows für die automatisierte Datenanalyse.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Datenbankprofis sowie Softwareentwickler auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die SQL erlernen möchten, um Datenbanken effektiv zu verwalten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende SQL-Befehle und Abfragen zu verstehen und anzuwenden.
• Tabellen sowie Datenbanken zu erstellen und zu manipulieren.
• SQL zur Sortierung, Filterung und Zusammenfassung von Daten einzusetzen.
• Komplexere Operationen wie Joins, Unterabfragen sowie Mengenoperationen umzusetzen.
• Mittlere Techniken wie Indizes, Sichten, gespeicherte Prozeduren und Trigger anzuwenden.

Dieser praxisorientierte Lehrgang unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Data Scientists sowie Entwickler, die SQL, Python und Tableau gezielt nutzen und integrieren wollen, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und Visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die erforderliche Umgebung zur Durchführung der Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die zentralen Konzepte der Softwareintegration verstehen – darunter Datenflüsse, Server, Clients, APIs sowie Endpunkte.
• Sich die Grundlagen von Python und SQL erneut aneignen bzw. aufbereiten.
• Datenvorbereitungsmethoden mithilfe von Python anwenden.
• Die Verbindung zwischen Python und SQL zum Zwecke der Datenanalyse herstellen.
• Einprägsame Visualisierungen sowie Diagramme in Tableau erstellen.