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Temario del curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Resumen de las características y la arquitectura de AML
- Resumen de un flujo de trabajo de principio a fin en AML (pipelines de Azure ML)
- Navegación por Azure Machine Learning Studio
Preparación de Datos y Modelado
- Preparación de datos
- Construcción de un modelo
- Entrenamiento y prueba de un modelo
Evaluación de Modelos y Robustez
- Métricas de validación para modelos de ML
- Manejo y prevención del sobreajuste (overfitting)
Gestión y Despliegue de Modelos
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen de modelo
- Despliegue de un modelo
Básicos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación e Integración de Aplicaciones
- Documentos con AI Search
- Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y Prácticas de Producción
- Ajuste fino (fine-tuning) / personalización de modelos
- Mejores prácticas en producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con APIs REST o SDKs
- Conocimiento básico de los servicios de Azure
Público Objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que construyen funciones de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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Reseñas (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema