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Temario del curso
Fundamentos de los pipelines de TinyML
- Visión general de las etapas del flujo de trabajo de TinyML
- Características del hardware de borde
- Consideraciones para el diseño del pipeline
Recopilación y preprocesamiento de datos
- Recopilación de datos estructurados y de sensores
- Estrategias de etiquetado y aumentación de datos
- Preparación de conjuntos de datos para entornos limitados
Desarrollo de modelos para TinyML
- Selección de arquitecturas de modelos para microcontroladores
- Flujos de trabajo de entrenamiento usando marcos de ML estándar
- Evaluación de indicadores de rendimiento del modelo
Optimización y compresión de modelos
- Técnicas de cuantización
- Poda y compartición de pesos
- Equilibrio entre precisión y límites de recursos
Conversión y empaquetado de modelos
- Exportación de modelos a TensorFlow Lite
- Integración de modelos en cadenas de herramientas embebidas
- Gestión del tamaño del modelo y restricciones de memoria
Despliegue en microcontroladores
- Grabación de modelos en objetivos de hardware
- Configuración de entornos de tiempo de ejecución
- Pruebas de inferencia en tiempo real
Monitoreo, pruebas y validación
- Estrategias de prueba para sistemas TinyML desplegados
- Depuración del comportamiento del modelo en el hardware
- Validación del rendimiento en condiciones de campo
Integración del pipeline completo de extremo a extremo
- Construcción de flujos de trabajo automatizados
- Control de versiones de datos, modelos y firmware
- Gestión de actualizaciones e iteraciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático
- Experiencia en programación embebida
- Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en Python
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de software
- Expertos en sistemas embebidos
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
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