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Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para analítica
  • Fundamentos de prompts para tareas de datos estructurados
  • Trabajo con preguntas de negocio y prompts analíticos

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de conocimientos y posibles anomalías

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas de negocio a SQL

Planificación de paneles de control y diseño de requisitos de BI

  • Esquematización de paneles de control y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes

Interpretación de salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles de control
  • Extracción de conocimientos de datos visuales
  • Creación de narrativas y resúmenes listos para el negocio

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI

  • Uso de prompts basados en plantillas para tareas de informes recurrentes
  • Generación de documentación para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con herramientas de BI y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para la calidad óptima de la salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento

Razonamiento avanzado para decisiones de negocio

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones mediante marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes

Audiencia

  • Analistas de negocio
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI
 14 Horas

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