Temario del curso
Introducción a la IA en el edge y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el edge.
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos.
- Casos de uso típicos en diferentes industrias.
Distribuciones de Kubernetes para entornos edge
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge.
- Flujos de trabajo de instalación y configuración.
- Requisitos de nodos y patrones de despliegue.
Arquitecturas para el despliegue de IA en el edge
- Modelos edge centralizados, descentralizados e híbridos.
- Asignación de recursos en nodos con limitaciones.
- Topologías de clúster multinodo y remotos.
Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el edge
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores.
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando esté disponible.
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos.
Estrategias de comunicación y conectividad
- Gestión de condiciones de red intermitentes e inestables.
- Técnicas de sincronización para datos de edge a la nube.
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolos.
Observabilidad y monitoreo en el edge
- Enfoques de monitoreo ligero.
- Recolección de telemetría desde nodos remotos.
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos.
Seguridad para despliegues de IA en el edge
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados.
- Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza.
- Autenticación y autorización entre nodos.
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el edge
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue.
- Consideraciones de almacenamiento y almacenamiento en caché.
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las aplicaciones empaquetadas en contenedores.
- Experiencia en la administración de Kubernetes.
- Familiaridad con los conceptos de computación en el edge.
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos.
- Desarrolladores cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes.
- Arquitectos de edge que diseñan entornos interconectados.
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (4)
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traducción Automática
El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática