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Struttura del corso

Introduzione alla modernizzazione della BI con WrenAI

  • Limiti dei sistemi BI legacy
  • Principali capacità di WrenAI
  • Fattori di modernizzazione e risultati aziendali

Valutazione degli ambienti BI legacy

  • Inventario dei dashboard e delle report esistenti
  • Identificazione dei casi d'uso ad alto valore
  • Analisi dei gap tra BI legacy e WrenAI

Strategia di adozione

  • Coinvolgimento e allineamento degli stakeholder
  • Progetti pilota e dimostrazione del valore
  • Creazione di una roadmap per l'adozione

Pianificazione della migrazione

  • Approcci alla migrazione dei dashboard
  • Allineamento e trasformazione dei modelli dati
  • Garantire la continuità operativa durante la migrazione

Analisi conversazionale con WrenAI

  • Generazione di query SQL da linguaggio naturale
  • Esplorazione interattiva dei dati
  • Progettazione di esperienze analitiche centrate sull'utente

GenBI incorporata

  • Incorporazione dei dashboard WrenAI nelle applicazioni
  • API per l'estensione delle capacità BI
  • Casi d'uso per strumenti interni e app front-end

Gestione del cambiamento per la modernizzazione della BI

  • Comunicazione del cambiamento all'interno dell'organizzazione
  • Formazione e upskilling dei team
  • Misurazione del successo dell'adozione

Scalametia ed evoluzione futura

  • Estensione dell'adozione ai vari reparti aziendali
  • Governance e standardizzazione nella BI moderna
  • Tendenze future nella BI conversazionale e generativa

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Comprensione dei flussi di lavoro della business intelligence
  • Esperienza con piattaforme BI legacy e dashboard
  • Conoscenza dei principi di gestione del cambiamento organizzativo

Pubblico di riferimento

  • Manager BI
  • Project Manager delle piattaforme dati
  • Architetti di soluzioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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