Corso di formazione ROCm per Windows

Introduzione

• Cos’è ROCm?
• Cos’è HIP?
• ROCm rispetto a CUDA ed OpenCL
• Panoramica sulle caratteristiche e sull’architettura di ROCm e HIP
• Differenze tra ROCm per Windows e ROCm per Linux

Installazione

• Procedura di installazione di ROCm su Windows
• Verifica dell’installazione e controllo della compatibilità dei dispositivi
• Aggiornamento o disinstallazione di ROCm da Windows
• Risoluzione dei problemi più comuni durante l’installazione

Primi passi

• Creare un nuovo progetto ROCm con Visual Studio Code su Windows
• Esplorazione della struttura e dei file del progetto
• Compilazione ed esecuzione del programma
• Visualizzazione dei risultati tramite printf e fprintf

API di ROCm

• Utilizzo dell’API di ROCm all’interno dei programmi host.
• Interrogazione delle informazioni e delle capacità del dispositivo.
• Allocazione e deallocazione della memoria del device.
• Copia dati tra host e device.
• Lancio di kernel e sincronizzazione dei thread.
• Gestione degli errori ed eccezioni.

Linguaggio HIP

• Scrittura del codice per il device in linguaggio HIP.
• Creazione di kernel che vengono eseguiti sulla GPU e manipolano i dati.
• Utilizzo dei tipi di dati, degli operatori e delle espressioni previsti da HIP.
• Impiego delle funzioni integrate, delle variabili e delle librerie fornite da HIP.

Modello di memoria di ROCm e HIP

• Adozione degli spazi di memoria globale, condiviso, costante e locale.
• Impiego di oggetti della memoria quali puntatori, array, texture e superfici.
• Definizione dei diversi modi di accesso alla memoria: in sola lettura, in solo scrittura, lettura/scrittura.
• Gestione del modello di coerenza della memoria e dei meccanismi di sincronizzazione.

Modelli di esecuzione di ROCm e HIP

• Gestione dei thread, dei blocchi e delle griglie che definiscono la parallelizzazione.
• Utilizzo delle funzioni relative ai thread, come hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x e hipBlockDim_x.
• Impiego delle funzioni di blocco quali __syncthreads e __threadfence_block.
• Applicazione delle funzioni legate alle griglie, ad esempio hipGridDim_x, hipGridSync e i gruppi cooperativi.

Depurazione

• Debug dei programmi ROCm e HIP su Windows.
• Osservazione di variabili, punti di interruzione e dello stack delle chiamate mediante il debugger di Visual Studio Code.
• Utilizzo del Debugger di ROCm per analizzare i programmi eseguiti su dispositivi AMD.
• Analisi prestazionale con il Profiler di ROCm sui software sviluppati.

Ottimizzazione

• Tehniche per migliorare le performance dei programmi basati su ROCm e HIP su Windows.
• Adozione della coalescenza per aumentare il throughput della memoria.
• Utilizzo della memorizzazione temporanea e del prefetching al fine di ridurre la latenza.
• Sfruttamento della memoria condivisa e locale per ottimizzare l’accesso ai dati.
• Adozione degli strumenti di analisi delle prestazioni per misurare il tempo d’esecuzione e l’utilizzo delle risorse.

Conclusione e prossimi passi