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Programa do Curso

Compreendendo os Riscos Específicos de IA em Ambientes Governamentais

  • Como o risco de IA difere do risco tradicional de TI e de dados
  • Categorias de risco de IA: técnica, operacional, reputacional e ética
  • Responsabilidade pública e percepção de riscos no governo

Quadros de Gestão de Riscos de IA

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Padrão de Sistema de Gestão de IA
  • Outras orientações setoriais e internacionais (ex.: OCDE, UNESCO)

Ameaças de Segurança aos Sistemas de IA

  • Entradas adversariais, envenenamento de dados e inversão de modelo
  • Exposição de dados de treinamento sensíveis
  • Riscos de cadeia de suprimentos e modelos de terceiros

Governança, Auditoria e Controles

  • Mecanismos de human-in-the-loop e responsabilidade
  • IA auditável: documentação, versionamento e interpretabilidade
  • Controles internos, papéis de supervisão e pontos de verificação de conformidade

Avaliação de Riscos e Planejamento de Mitigação

  • Criação de registros de riscos para casos de uso de IA
  • Colaboração com equipes de compras, jurídicas e de design de serviços
  • Realização de avaliações pré e pós-implementação

Resposta a Incidentes e Resiliência no Setor Público

  • Resposta a incidentes e violações relacionados à IA
  • Comunicação com partes interessadas e o público
  • Integração de práticas de risco de IA em manuais de cibersegurança

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em operações de TI, gestão de riscos, cibersegurança ou conformidade em instituições governamentais
  • Familiaridade com práticas de segurança organizacional e entrega de serviços digitais
  • Não é necessária experiência técnica prévia em sistemas de IA

Público-Alvo

  • Equipes de TI do governo envolvidas em serviços digitais e integração de sistemas
  • Profissionais de cibersegurança e riscos em instituições públicas
  • Pessoal de auditoria, conformidade e governança do setor público
 7 Horas

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