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Programa do Curso
Visão Geral da Arquitetura LLM e Superfície de Ataque
- Como os LLMs são construídos, desplegados e acedidos via APIs
- Componentes-chave nas pilhas de aplicações LLM (ex.: prompts, agentes, memória, APIs)
- Onde e como surgem as questões de segurança em cenários reais
Injeção de Prompts e Ataques de Jailbreak
- O que é a injeção de prompts e por que é perigosa
- Cenários de injeção direta e indireta de prompts
- Técnicas de jailbreak para contornar filtros de segurança
- Estratégias de deteção e mitigação
Vazamento de Dados e Riscos de Privacidade
- Exposição acidental de dados através das respostas
- Vazamentos de dados pessoais (PII) e má utilização da memória do modelo
- Promoção de prompts e geração aumentada por recuperação (RAG) conscientes da privacidade
Filtragem e Proteção das Saídas LLM
- Utilização do Guardrails AI para filtragem e validação de conteúdo
- Definição de esquemas e restrições de saída
- Monitorização e registo de saídas inseguras
Abordagens de Intervenção Humana e Fluxos de Trabalho
- Onde e quando introduzir supervisão humana
- Filas de aprovação, limiares de pontuação, gestão de falhas
- Calibragem da confiança e o papel da explicabilidade
Padrões de Design Seguro para Aplicações LLM
- Princípio do menor privilégio e sandboxing para chamadas de API e agentes
- Limitação de taxa (rate limiting), controlo de tráfego e deteção de abusos
- Encadeamento robusto com LangChain e isolamento de prompts
Conformidade, Registo e Governação
- Garantir a auditabilidade das saídas LLM
- Manter a rastreabilidade e controlo de versão de prompts/versões
- Alinhamento com as políticas de segurança internas e necessidades regulatórias
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos modelos de linguagem de grande porte e interfaces baseadas em prompts
- Experiência na construção de aplicações LLM utilizando Python
- Conhecimento prévio de integrações de API e despliegues na nuvem
Público-Alvo
- Programadores de IA
- Arquitetos de aplicações e soluções
- Gestores de produto técnicos que trabalham com ferramentas LLM
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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