Orkiestracja wdrożeń oparta na AI i automatyczny rollback - Plan Szkolenia

Podstawy przepływów wdrożeniowych wzbogaconych o AI

• Jak AI wspiera nowoczesne praktyki wdrożeniowe
• Przegląd predykcyjnych modeli wdrożeniowych
• Kluczowe pojęcia: dryf, sygnały anomalii, wyzwalacze rollbacku

Budowanie inteligentnych potoków wdrożeniowych

• Integrowanie komponentów AI z istniejącymi systemami CI/CD
• Wymagania dotyczące danych dla skutecznych modeli decyzyjnych
• Strategie instrumentacji potoków

Przewidywanie ryzyka i analiza przedwdrożeniowa

• Ocena gotowości wydania za pomocą uczenia maszynowego
• Modele punktacji ryzyka wdrożeniowego
• Wykorzystywanie danych historycznych do inteligentniejszego planowania wdrożeń

Strategie wdrażania sterowane przez AI

• Automatyzacja wyboru wdrożeń blue/green i canary
• Dynamiczne dostosowywanie tempa wdrażania
• Punktacja ryzyka w czasie rzeczywistym podczas wdrożenia

Automatyczny rollback i techniki odporności

• Zrozumienie wyzwalaczy i progów rollbacku
• Wykrywanie anomalii na podstawie metryk i logów
• Koordynowanie rollbacków w systemach rozproszonych

Obserwowalność dla orkiestracji opartej na AI

• Zbieranie telemetrii wdrożeniowej w celu zwiększenia dokładności modeli
• Projektowanie skutecznych potoków monitorowania
• Korelowanie sygnałów w celu usprawnienia automatyzacji decyzji

Ład, zgodność i mechanizmy bezpieczeństwa

• Zapewnianie możliwości audytu działań wdrożeniowych opartych na AI
• Zarządzanie akceptacją ryzyka i zasadami zatwierdzania
• Budowanie mechanizmów zaufania do zautomatyzowanych decyzji

Skalowanie wdrożeń orkiestrowanych przez AI

• Architektury orkiestracji wielośrodowiskowej
• Integrowanie wdrożeń brzegowych, chmurowych i hybrydowych
• Zagadnienia wydajnościowe dla wdrożeń na dużą skalę

Podsumowanie i kolejne kroki