Podstawy Kubeflow - Plan Szkolenia

Kubeflow to zestaw narzędzi umożliwiający łatwe, przenośne i skalowalne wdrażanie uczenia maszynowego (ML) na platformie Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), jest przeznaczone dla developerów i naukowców danych, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać workflowami uczenia maszynowego na Kubernetesie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Instalować i konfigurować Kubeflow w środowiskach on-premise oraz w chmurze.
• Budować, wdrażać i zarządzać workflowami ML opartymi na kontenerach Docker i Kubernetesie.
• Uruchamiać kompletne pipeline'y uczenia maszynowego na różnych architekturach i w środowiskach chmurowych.
• Wykorzystywać Kubeflow do tworzenia i zarządzania notatnikami Jupyter.
• Budować obciążenia związane z treningiem ML, dostrojeniem hiperparametrów oraz obsługą (serving) na wielu platformach.

Forma kursu

• Interaktywna wykład i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i sesje praktyczne.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić szkolenie z indywidualnym programem dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej na temat Kubeflow, odwiedź: https://github.com/kubeflow/kubeflow