Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do baz danych wektorowych
- Zrozumienie baz danych wektorowych
- Rola Pinecone w aplikacjach AI
- Korzyści w porównaniu z bazami danych tradycyjnych
Wyszukiwanie semantyczne z Pinecone
- Zasady wyszukiwania semantycznego
- Konfiguracja Pinecone do wyszukiwania opartego na tekście
- Polepszenie wyników wyszukiwania za pomocą wektorów osadzonych (embeddingów)
Wyszukiwanie produktów i multimodalne
- Techniki dokładnych rekomendacji produktów
- Łączenie danych tekstowych i obrazowych w celu kompleksowego wyszukiwania
- Przypadki studialne (np. aplikacje e-commerce)
Konwersacyjna AI i generowanie treści
- Poprawa chatbotów za pomocą wyszukiwania wektorowego
- Bazy danych wektorowych w generowaniu tekstu i obrazów
- Tworzenie prostego bota Q&A
Bezpieczeństwo i personalizacja
- Bazy danych wektorowych w wykrywaniu anomalii i oszustw
- Personalizacja doświadczeń użytkownika za pomocą danych wektorowych
- Personalizacja w platformach mediowych
Skalowalność i optymalizacja wydajności
- Wyzwania związane ze skalowaniem baz danych wektorowych
- Architektura serverless Pinecone dla zapewnienia wydajności
- Metryki monitorowania i optymalizacji baz danych wektorowych
Implementacja Pinecone w AI
- Rozwijanie rozwiązania opartego na bazie danych wektorowych
- Recenzja i informacja zwrotna
Wymagania
- Podstawowa znajomość baz danych
- Początkowa wiedza na temat pojęć z zakresu AI i uczenia maszynowego
- Znajomość podstaw programowania
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Programiści
- Osoby zainteresowane uczeniem maszynowym
21 godzin