Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do mechaniki kwantowej

  • Podstawowe zasady mechaniki kwantowej
  • Stany kwantowe i qubity
  • Superpozycja i splątanie

Podstawy obliczeń kwantowych

  • Obwody kwantowe i bramki kwantowe
  • Pomiar kwantowy i manipulacja qubitami
  • Wprowadzenie do algorytmów kwantowych

Algorytmy kwantowe

  • Przegląd algorytmów kwantowych
  • Kwantowa transformata Fouriera i jej zastosowania
  • Algorytm Grovera do przeszukiwania baz danych

Kwantowa AI i uczenie maszynowe

  • Algorytmy kwantowego uczenia maszynowego
  • Sieci neuronowe kwantowe
  • Potencjalne zastosowania Quantum AI

Wyzwania i przyszłość Quantum AI

  • Wyzwania techniczne w obszarze Quantum AI
  • Rozważania etyczne i wpływ na społeczeństwo
  • Przyszłe trendy i kierunki badań w dziedzinie Quantum AI

Projekt laboratoryjny

  • Symulowanie algorytmów kwantowych przy użyciu Qiskita lub podobnych frameworków do obliczeń kwantowych
  • Tworzenie podstawowego modelu kwantowego uczenia maszynowego
  • Współpraca przy projekcie grupowym, w celu zaproponowania innowacyjnego zastosowania Quantum AI

Wymagania

  • Podstawowa znajomość algebry liniowej i mechaniki kwantowej
  • Znajomość programowania w języku Python

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
  • Badacze ds. sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie