Testowanie i weryfikacja kodu tworzonego przez agenty: Zapewnianie jakości w Antigravity - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do kodu sterowanego przez agenty

• Jak autonomiczne agenty generują i modyfikują kod
• Zrozumienie dekompozycji zadań i śladów wykonania
• Typowe tryby awarii w przepływach pracy agentów

Podstawy weryfikacji w Antigravity

• Ustanawianie punktów kontrolnych weryfikacji
• Śledzenie decyzji agentów i ocena sekwencji logicznych
• Identyfikowanie anomalii w zachowaniu agentów

Praca z artefaktami generowanymi przez agenty

• Ocena różnic w kodzie i jakości poprawek
• Walidacja dokumentacji i metadanych tworzonych przez agenty
• Przeglądanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych wyników

Weryfikacja w przeglądarce i nagrywanie aktywności

• Interpretacja nagrań sesji przeglądarki
• Wykrywanie błędów agentów podczas zadań sterowanych przez interfejs użytkownika
• Korelowanie zdarzeń z nagrań z oczekiwanym przebiegiem zadania

Techniki walidacji zadań

• Potwierdzanie dokładności i kompletności zadań
• Stosowanie kontroli odtwarzalności i powtarzalności
• Wykorzystanie walidacji opartej na ograniczeniach dla przepływów pracy AI

Zagadnienia bezpieczeństwa w rozwoju sterowanym przez agenty

• Rozpoznawanie ryzykownych działań agentów
• Analizy statyczne i dynamiczne wyników agentów
• Wzmacnianie kroków weryfikacji przed lukami w zabezpieczeniach

Testowanie niezawodności i odporności

• Wykrywanie kruchych zachowań agentów
• Testowanie obciążeniowe wieloetapowych operacji agentów
• Budowanie odpornych potoków walidacji

Integracja QA Antigravity z istniejącymi potokami

• Projektowanie kompleksowych przepływów weryfikacji agentów
• Automatyzacja kryteriów akceptacji zadań agentów
• Raportowanie i monitorowanie wydajności agentów

Podsumowanie i kolejne kroki