Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do X402 i zdecentralizowanego AI

  • Przegląd protokołu X402 od Coinbase
  • Motywacja: bezpieczni agenci AI z tożsamością on-chain
  • Architektura i kluczowe komponenty

Konfigurowanie środowiska programistycznego

  • Instalacja SDK X402 i zależności
  • Konfiguracja portfeli i warstw tożsamości
  • Integracja Node.js i Python do wielojęzycznych przepływów pracy

Zrozumienie protokołu X402

  • Podstawowe zasady interakcji agenta z portfelem
  • Podpisywanie, weryfikacja i prywatność danych
  • Wzorce bezpiecznej komunikacji i autoryzacji

Integracja modeli AI w aplikacjach X402

  • Podłączanie OpenAI, DeepSeek, Qwen i Mistral Small
  • Zarządzanie inferencją modeli i zużyciem tokenów
  • Tworzenie autonomicznych agentów AI świadomych portfela

Implementacja kontraktów inteligentnych do interakcji z AI

  • Definiowanie uprawnień agentów w Solidity
  • Obsługa transakcji blockchain inicjowanych przez modele LLM
  • Testowanie i debugowanie zdecentralizowanego zachowania AI

Bezpieczeństwo, zgodność i suwerenność danych

  • Aspekty regulacyjne w obszarze AI i kryptowalut
  • Własność danych i obliczenia chroniące prywatność
  • Audyt i zabezpieczanie interakcji agentów

Zaawansowane architektury i integracja korporacyjna

  • Integracja X402 z systemami tożsamości firmowej
  • Projektowanie skalowalnych infrastruktury wieloagentowych
  • Studium przypadków: płatności, analityka i automatyzacja napędzane przez AI

Wdrożenie i operacje

  • Uruchamianie zdecentralizowanych agentów AI w środowisku produkcyjnym
  • Monitorowanie i utrzymanie systemów opartych na X402
  • Optymalizacja wydajności i kosztów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość podstaw blockchain
  • Doświadczenie w integracji API i tworzeniu kontraktów inteligentnych
  • Podstawowa wiedza na temat dużych modeli językowych i inżynierii promptów

Grupa docelowa

  • Inżynierowie oprogramowania tworzący aplikacje blockchain zintegrowane z AI
  • Architekci rozwiązań korporacyjnych eksplorujący zdecentralizowane architektury AI
  • Kierownicy zespołów inżynieryjnych budujący bezpieczne, zgodne z regulacjami agentów AI wykorzystujące systemy on-chain
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie