Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Funcționalități și capabilități de bază
- Înțelegerea componentelor fluxului de lucru
- Explorarea ecosistemului de modele Google AI
Proiectarea fluxurilor de lucru AI
- Structurarea fluxurilor de lucru end-to-end
- Alegerea componentelor pentru automatizare
- Gestionarea intrărilor, ieșirilor și parametrilor
Integrarea modelelor și utilizarea API-urilor
- Conectarea AI Studio cu API-urile Google AI
- Integrarea modelelor custom și third-party
- Construirea de componente reutilizabile
Testare și validare
- Crearea scenariilor de testare
- Validarea fiabilității fluxului de lucru
- Depanarea interacțiunilor dintre modele
Optimizarea performanței
- Îmbunătățirea vitezei de răspuns și a eficienței
- Gestionarea utilizării resurselor
- Scalarea fluxurilor de lucru pentru production
Securitate și conformitate
- Controlul accesului și gestionarea utilizatorilor
- Principiile protecției datelor
- Asigurarea comunicării securizate prin API
Monitorizare și mentenanță
- Monitorizarea performanței fluxului de lucru
- Logging și analiză
- Gestionarea ciclului de viață pentru fluxurile de lucru implementate
Extinderea fluxurilor de lucru AI Studio
- Integrarea cu instrumente externe
- Automatizarea cu funcții cloud
- Îmbunătățirea funcționalității folosind servicii third-party
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de lucru pentru dezvoltarea modelelor AI
- Experiență cu instrumente sau platforme bazate pe cloud
- Familiaritate cu conceptele de prompt engineering
Public țintă
- Echipe de operațiuni AI
- Profesioniști DevOps
- Administratori de sistem
14 Ore