Curs de pregatire Începuturi în Ecosistemul AI de la Alibaba

Acest training live, condus de instructor în România (online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor și practicienilor din domeniul cloud de nivel începător / intermediar care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a construi agenți AI capabili să automatizeze sarcini, să răspundă la întrebări și să se conecteze la sistemele de afaceri.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: înțeleagă arhitectura agentului AI pe Alibaba Cloud, să construiască un flux de lucru simplu pentru un agent, să conecteze un agent la cunoștințele și instrumentele enterprise, să pună în funcțiune și să monitorizeze un agent într-un mediu cloud.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de cloud de nivel intermediar, dezvoltatorilor AI și oamenilor de știință de date care doresc să implementeze soluții AI folosind serviciile Alibaba Cloud AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele de bază ale serviciilor Alibaba Cloud AI.
• Să integreze servicii AI în aplicațiile cloud folosind SDK-urile Alibaba Cloud.
• Să implementeze soluții de vizualizare computerizată și NLP folosind API-urile Alibaba Cloud.
• Să monitorizeze și să optimizeze aplicațiile bazate pe AI pe platforma Alibaba Cloud.

Acest curs live, condus de instructor (România online sau la fața locului), se adresează dezvoltatorilor, arhitekților și profesioniștilor tehnici care doresc să utilizeze Alibaba Cloud pentru a crea, testa și implementa aplicații AI generative pentru cazuri de utilizare în mediul de afaceri.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: înțeleagă serviciile Alibaba Cloud de AI generativ, să creeze instrucțiuni și fluxuri de lucru cu modelele Qwen, să realizeze o soluție AI simplă bazată pe recuperare și să implementeze aplicații AI cu o conștientizare adecvată a securității și costurilor.

Acest training condus de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar care doresc să construiască agenți inteligenți folosind Quark pentru sarcini precum automatizarea proceselor, luarea de decizii dinamice și optimizarea fluxurilor de lucru.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile Quark.
• Să proiecteze și să implementeze agenți inteligenți folosind Quark pentru sarcini de automatizare.
• Să integreze Quark cu sisteme existente pentru procesarea datelor și luarea de decizii.
• Să dezvolte fluxuri de lucru de luare a deciziilor în timp real folosind Quark.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor AI de nivel avansat și arhitecților enterprise care doresc să personalizeze și să implementeze Qwen pentru diverse aplicații enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Personaliza Qwen pentru a satisface nevoile specifice ale enterprise-ului.
• Implementa Qwen într-un mediu cloud sau on-premise.
• Integra Qwen cu sistemele și aplicațiile enterprise existente.
• Monitoriza și optimiza performanța soluțiilor bazate pe Qwen.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat managerilor de servicii pentru clienți și specialiștilor în automatizare de nivel intermediar, care doresc să utilizeze Quark pentru automatizarea operațiunilor de suport clienți și îmbunătățirea eficienței.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile și funcționalitățile cheie ale Quark.
• Să automatizeze fluxurile de lucru ale serviciilor pentru clienți folosind Quark.
• Să integreze Quark cu sistemele existente de suport clienți.
• Să monitorizeze și să optimizeze interacțiunile automate cu clienții.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor avansați în NLP, oamenilor de știință de date și cercetătorilor în IA care doresc să integreze Qwen în fluxurile lor de lucru NLP.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și caracteristicile Qwen.
• Utiliza Qwen pentru sarcini avansate de NLP, inclusiv generarea, analiza și transformarea textului.
• Integra Qwen în aplicații AI pentru procesarea datelor de limbaj natural.
• Optimiza fluxurile de lucru NLP folosind API-uri și biblioteci Qwen.
• Evalua și regla modelele Qwen pentru sarcini specifice.