Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundläggande principer för agenta-system i produktion
- Agentarkitekturer: cykler, verktyg, minne och orkestreringslager
- Agenters livscykel: utveckling, distribution och kontinuerlig drift
- Utmaningar med hantering av agenter i produktionsstorskalig miljö
Infrastruktur och distributionsmodeller
- Distribution av agenter i containerbaserade och molnbaserade miljöer
- Skalningsmönster: horisontell vs vertikal skalning, konkurrens och strypning (throttling)
- Orkestrering av multipla agenter och balansering av arbetsbelastning
Övervakning och observabilitet
- Viktiga metrik: latens, lyckandelista, minnesanvändning och agentanslutningens djup
- Sporning av agentaktivitet och anropsggrafer
- Instrumentering av observabilitet med hjälp av Prometheus, OpenTelemetry och Grafana
Loggning, granskning och efterlevnad
- Centraliserad loggning och strukturerad insamling av händelser
- Efterlevnad och granskbarhet i agenta-arbetsflöden
- Design av granskningsspår och återuppspelningsmekanismer för felsökning
Prestandaoptimering och resursoptimering
- Minska inferensutgift och optimera agentors orkestreringscykler
- Modellcache och lätta inbäddningar för snabbare hämtning
- Lasttestning och stressscenarier för AI-pipelines
Kostnadskontroll och styre
- Förstå agenternas kostnadsfaktorer: API-anrop, minne, beräkning och externa integrationer
- Sporning av agentnivå kostnader och implementering av återkravsmodeller
- Automatiseringspolicyer för att förhindra spridning av agenter och inaktiv resursanvändning
CI/CD och lanseringsstrategier för agenter
- Integration av agentpipelines i CI/CD-system
- Testning, versionering och återställningsstrategier för iterativa agentuppdateringar
- Progressiva lanseringar och säkra distributionsmekanismer
Felhantering och tillförlitlighetsingenjörskonst
- Design för feltolerans och graciös degradering
- Återupprättnings-, tidsbegränsnings- och kretssäkringsmönster för agenttillförlitlighet
- Incidenthantering och postmortem-ramverk för AI-drift
Avslutande projekt
- Bygg och distribuera ett agenta-baserat AI-system med fullständig övervakning och kostnadsspårning
- Simulera last, mät prestanda och optimera resursanvändning
- Presentera den slutgiltiga arkitekturen och övervakningsdashboaden för kollegor
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för MLOps och maskininlärningssystem i produktion
- Erfarenhet av containerbaserad distribution (Docker/Kubernetes)
- Kunskap om molnkostnadsoptimering och verktyg för observabilitet
Målgrupp
- MLOps-ingenjörer
- Site Reliability Engineers (SREs)
- Teckningschefer som ansvarar för AI-infrastruktur
21 Timmar
Vittnesmål (3)
Instruktören är tålmodig och väldigt hjälpsam. Han känner väl till ämnet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskintolkat
Bra blandning av kunskap och praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskintolkat
Blandningen av teori och praktik samt högnivå- och lågnivåperspektiv
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskintolkat