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課程簡介

理解基於 Gemini 3 的代理式 AI

  • 代理式推理與自主任務執行
  • Gemini 3 在代理工作流程中的獨特能力
  • 需要自主代理的企業情境

探索 Antigravity 開發環境

  • 核心概念、架構與工具集
  • 專案與環境管理
  • 執行與監控代理運行

設計自主代理

  • 為自主性結構化任務與工作流程
  • 多步驟推理與規劃鏈
  • 設計安全且受控的操作循環

Antigravity 中的編碼與工具使用

  • 允許代理撰寫並優化程式碼
  • 將任務委派給系統工具與 API
  • 管理工具權限與能力

Gemini 3 的多模態代理能力

  • 處理圖像、文件與結構化數據
  • 結合多種模態以進行複雜規劃
  • 提取洞察以支持自主決策

將代理整合至企業系統

  • 將 Antigravity 連接至外部 API
  • 與雲端服務及數據庫互動
  • 建置端到端的自動化商業工作流程

最佳化與評估代理行為

  • 提高可靠性並控制變異性
  • 除錯與優化代理動作
  • 效能、擴展性與工作負載編排

責任使用、安全性與治理

  • 在企業情境中管理代理自主性
  • 安全規則、限制與治理控制
  • 稽核代理決策並維持透明度

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解進階 AI 概念
  • 具備軟體開發與雲端環境經驗
  • 了解提示工程(Prompt Engineering)或模型編排(Model Orchestration)

受眾對象

  • AI 開發者
  • 軟體工程師
  • 研發團隊
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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