使用 LangGraph 與 LLM 代理建構動態工作流培訓

LangGraph 與代理模式：實務入門

• 圖結構 vs. 線性鏈：何時及為何使用
• 代理、工具與規劃者-執行者（Planner-Executor）迴圈
• Hello Workflow：一個最小的代理圖

狀態、記憶與情境傳遞

• 設計圖狀態與節點介面
• 短期記憶 vs. 持久化記憶
• 情境視窗、摘要與狀態復原（Rehydration）

分支邏輯與控制流程

• 條件路由與多路徑決策
• 重試、超時與断路器（Circuit Breakers）
• 備選方案、死胡同與復原節點

工具使用與外部整合

• 從節點與代理進行函數/工具調用
• 從圖結構中消費 REST API 與資料庫
• 結構化輸出的解析與驗證

檢索增強代理工作流

• 文件 ingestion 與分塊策略
• 嵌入向量（Embeddings）與使用 ChromaDB 的向量儲存
• 帶有引用與安全防護的地面化回應（Grounded Responses）

評估、除錯與可觀測性

• 追蹤路徑並檢查節點互動
• 黃金數據集、評估與回歸測試
• 品質、安全性以及成本/延遲監控

封裝與部署

• FastAPI 服務與相依性管理
• 圖版本控制與回滾策略
• 營運操作手冊與事故響應

總結與後續步驟