武大软工在读，研究方向是多模态与大模型驱动的量化金融建模——听起来很高大上，其实就是教 AI 看盘。平时写得多的是 C++ 和 Python，Go、Java、SQL 也接触过一些。日常在 Linux 上开发，Git、Docker、GDB 这些基本工具还算用得顺手。数据库方面 MySQL、PostgreSQL、Redis 都用过，Spring Boot、FastAPI、React 这些框架也浅浅折腾过，算不上精通，够用而已。
目前的主战场是 AI 工程方向，RAG、Function Calling、MCP、LangChain、LangGraph 这套都玩过，机器学习那套也没落下——CNN、RNN、Transformer 的核心架构都从零实现过。以前那些古法编程的手艺正在慢慢遗忘，现在更习惯和 AI 结对写代码。至于日常嘛，大部分命令还是得靠 --help 救命。
科班出身，OS、计网、数据结构、组成原理这些课都上过，但要说”精通”嘛……大概只有 Ctrl+C Ctrl+V 这两项技能达到了精通水平。从手搓 Transformer、搭股票撮合系统，到翻新学校官网、折腾黑苹果——什么都想试试，头发也掉了不少。
这个博客就是我的数字笔记本：记录踩过的坑、读过的论文、折腾过的项目。既是给未来的自己留个底，也希望能帮到同样在路上的人。毕竟，你遇到的 bug，大概率有人已经踩过了。
平时在 macOS 上写代码，热衷于折腾各种开发工具——编译器、AI 编程助手、效率工具都是常客，总想着能不能再快一点、再省一步，花在优化工作流上的时间有时候比写业务代码还多，但就是戒不掉。