ComfyUI — মডিউলার Stable Diffusion GUI

প্রধান বৈশিষ্ট্য

• নোড, গ্রাফ ও ফ্লোচার্ট-ভিত্তিক ইন্টারফেস, যার মাধ্যমে কোনো কোড না লিখেই জটিল Stable Diffusion workflow পরীক্ষা ও তৈরি করা যায়।
• ইমেজ মডেল: SD1.x, SD2.x, SDXL, SDXL Turbo, Stable Cascade, SD3, SD3.5, Pixart Alpha/Sigma, AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1।
• ইমেজ এডিটিং মডেল: Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit।
• ভিডিও মডেল: Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2।
• অডিও মডেল: Stable Audio, ACE Step।
• 3D মডেল: Hunyuan3D 2.0।
• অ্যাসিনক্রোনাস Queue সিস্টেম।
• ckpt ও safetensors লোড করতে পারে: all-in-one checkpoint অথবা স্বতন্ত্র diffusion model, VAE এবং CLIP model। ckpt, pt, pth ইত্যাদি ফাইল নিরাপদে লোড করা যায়।
• Embeddings/Textual inversion, Loras (regular, locon এবং loha), Hypernetworks।
• জেনারেট করা PNG, WebP ও FLAC ফাইল থেকে seed-সহ সম্পূর্ণ workflow লোড করা যায়। Json ফাইল হিসেবে workflow সংরক্ষণ ও লোড করা যায়।
• Area Composition, নিয়মিত ও inpainting model দিয়ে Inpainting, ControlNet ও T2I-Adapter, Upscale Models (ESRGAN ইত্যাদি), GLIGEN, Model Merging, LCM model ও Loras এবং TAESD-সহ latent previews।
• সম্পূর্ণ offline কাজ করে: আপনি চাইলে তবেই core কোনো কিছু download করবে।
• অনলাইন Comfy API-এর মাধ্যমে বাহ্যিক provider-এর paid model ব্যবহারের জন্য ঐচ্ছিক API nodes।
• অ্যাসিনক্রোনাস node function ও execution-এর সমর্থন।

প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ

• বহু optimization: প্রতিটি execution-এর মধ্যে workflow-এর শুধু পরিবর্তিত অংশগুলো পুনরায় চালানো হয়।
• স্মার্ট মেমরি ব্যবস্থাপনা: smart offloading-এর সাহায্যে মাত্র 1GB VRAM থাকা GPU-তেও বড় model স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো যায়।
• --cpu ব্যবহার করে GPU ছাড়াও কাজ করে, তবে ধীরগতিতে।
• model-এর search path নির্ধারণের জন্য config file, যাতে অন্য কোনো UI ও ComfyUI-এর মধ্যে model শেয়ার করা যায়।
• command-line argument ব্যবহার করে self-signed certificate-সহ TLS/SSL সমর্থন।

নির্দেশনা ও workflow

1. Windows Portable: download করে extract করুন, checkpoint-গুলো ComfyUI\models\checkpoints-এ রাখুন এবং চালু করুন। Nvidia ও AMD GPU-এর জন্য portable build পাওয়া যায়।
2. Manual Install (Windows, Linux): Git clone করুন, model রাখুন, PyTorch ও dependency ইনস্টল করুন (pip install -r requirements.txt), তারপর python main.py চালান।
3. Apple Mac silicon: pytorch nightly ও dependency ইনস্টল করে python main.py চালান।
4. অন্যান্য হার্ডওয়্যার: নির্দিষ্ট PyTorch extension installation-এর মাধ্যমে AMD GPU (ROCm), Intel GPU (IPEX/XPU), Ascend NPU, Cambricon MLU ও Iluvatar Corex সমর্থিত।
5. Frontend Development: নতুন frontend ডিফল্ট। সর্বশেষ daily বা নির্দিষ্ট version ব্যবহার করতে --front-end-version argument ব্যবহার করা যায়, অথবা legacy frontend ব্যবহার করা যায়।

মূল সুবিধা

অত্যন্ত মডিউলার; image, video, audio ও 3D model-এর বিস্তৃত পরিসর সমর্থন করে; উন্নত smart memory ও dependency-aware caching optimization রয়েছে; সম্পূর্ণ open-source ও offline-capable; এবং NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascendসহ বিভিন্ন hardware-এর cross-platform সমর্থন রয়েছে।

লক্ষ্য ব্যবহারকারী

AI image, video ও audio generation developer, অভিজ্ঞ Stable Diffusion user, জটিল workflow প্রয়োজন এমন designer এবং কম VRAM-এর device-এ বড় model চালাতে চান এমন user।

মূল্যসংক্রান্ত তথ্য

ComfyUI core software GPL-3.0 license-এর অধীনে সম্পূর্ণ বিনামূল্যের ও open-source। অনলাইন Comfy API-এর মাধ্যমে বাহ্যিক provider-এর paid model ব্যবহারের জন্য ঐচ্ছিক API nodes রয়েছে; এর জন্য বাহ্যিক provider-এর ফি প্রযোজ্য।