Откройте для себя лучшие сайты и инструменты AI

Изучайте практичные AI-инструменты для работы с текстами, изображениями, кодом, видео и повышения продуктивности.

Save your favorite tools. Sign up & save

AI-инструмент

Бесплатные онлайн-инструменты

Бесплатно обрезайте, сжимайте и конвертируйте изображения, объединяйте и разделяйте PDF, распознавайте текст. Нужен бесплатный аккаунт; файлы обрабатываются на устройстве.

Использовать бесплатно
Бесплатное сжатие изображений Бесплатный конвертер изображений Бесплатная обрезка изображений Бесплатное объединение PDF Бесплатное разделение PDF Бесплатное распознавание текста (OCR)

TOOLAI FIELD NOTES / 09 · AI DETECTOR TOOL

AI detector tools. Read beyond the score.

Compare GPTZero, Copyleaks, Originality.ai and QuillBot. Find a tool for your workflow and put its results in context.

Explore the guide & comparison

Полевые заметки ToolAI / 01

Офис и документы

Читайте документы, анализируйте электронные таблицы и продолжайте работу после встреч. Три практических руководства о том, как превратить инструменты ИИ в повседневные рабочие методы.

8 инструментов · Цены · Рабочие процессы · Скачиваемые шаблоны

Изучить коллекцию

ToolAI.io · GitHub

Выборка GitHub на сегодня

Откройте для себя заметные проекты в области LLM, агентов, MCP и открытого исходного кода.

Посмотреть все →
Скриншот markitdown — Document conversion and extraction AI Applications & Automation markitdown — Document conversion and extraction microsoft/markitdown Python tool for converting files and office documents to Markdown ★ 174,9K · Python Скриншот skills — Reusable agent skills and workflows Агенты и мультиагенты skills — Reusable agent skills and workflows anthropics/skills Public repository for Agent Skills ★ 170,6K · Markdown Скриншот claude-code — Agentic coding in the terminal AI-кодинг и инструменты для разработчиков claude-code — Agentic coding in the terminal anthropics/claude-code Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands ★ 142,1K · TypeScript Скриншот whisper — Speech recognition and transcription Мультимодальный AI whisper — Speech recognition and transcription openai/whisper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision ★ 107,7K · Python
AI-брифинг

Информация об AI

Краткая подборка полезных материалов об AI, запусков и практических идей.

Ещё+
01 Antigravity gets a Linux Chinese-localization build: check compatibility before running it нояб. 14, 2026 02 DSH slowing down? Closing its window is not a restart нояб. 14, 2026 03 Test Orchestrator on the same task before judging its quota savings нояб. 14, 2026 04 Antigravity compaction dropping details? Save a handoff file first, then run /compact нояб. 14, 2026
Радар моделей

Последние модели

Отслеживайте новые релизы, поставщиков и возможности в одном удобном обзоре.

Просмотреть все →
Google DeepMind Gemini Google DeepMind’s Gemini models. Gemini 4 Carbon (November 2026) is the most capable model, for deep debugging, architecture, proofs and security audits; Gemini 4 Argon (September 2026) is Google’s recommended default for everyday coding and knowledge work. Both share a 1M-token window and the same per-token pricing, available through the Gemini API, Google AI Studio and Gemini Enterprise. Gemini 4 Carbon Anthropic Claude Anthropic’s Claude models. The current lineup is Claude Fable 5.2 for the hardest reasoning and agent work, Opus 5.5 as the recommended default for coding and knowledge work, Sonnet 5.5 for speed and intelligence, and Haiku 5.5 for high-volume, latency-sensitive tasks. All take text and image input, return text, and have a 1M-token context window. Claude Fable 5.2 TypeSafe AI Jev TypeSafe AI decision model for typed choices, scores and probabilities. No generated prose; input-token billing applies. Evaluate accuracy on your own workload. Jev 1.13 Mistral AI Mistral Mistral model family from Mistral AI. Leanstral 1.5: Proof Abundance for All