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Explorez les succès concrets obtenus grâce à Ultralytics. De l'amélioration de l'efficacité à l'innovation de pointe, découvrez comment nos solutions ont un impact sur les industries.

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Ce que disent nos clients

"Les modèles YOLO d'Ultralyticschangent la donne dans l'industrie de l'IA. Les modèles YOLOv5 et YOLOv8 sont privilégiés par les développeurs pour leur facilité d'utilisation, leurs performances de pointe et leur précision. Associés à OpenVINO, ces modèles offrent la possibilité d'obtenir les meilleures performances prêtes à l'emploi sur les processeurs modernes".

« LePython Ultralytics nous permet d'entraîner des modèles très facilement et rapidement. De plus, sa standardisation entre les différents modèles et les nouvelles versions de YOLO une grande stabilité au fil des ans. »

« La capacité à entraîner et à déployerYOLO Ultralytics via lePython Ultralytics est très performante. Associée à une inférence rapide, elle nous permet de traiter les images rapidement et de fournir un retour d'information en temps réel sur les chantiers de construction. »

"Nous ne faisons qu'effleurer la surface. Avec Ultralytics YOLO, nous disposons des bases nécessaires pour développer des solutions non seulement plus sûres, mais aussi plus intelligentes, permettant d'obtenir des informations en temps réel qui peuvent sauver des vies et transformer la façon dont la sécurité industrielle est gérée."

"Les modèlesYOLO 'Ultralytics sont parfaitement adaptés à nos unités de traitement d'IA (AIPU) de Metis. Ils sont faciles à intégrer, fonctionnent efficacement et aident nos clients à mettre en place des applications Vision AI impactantes à la périphérie en un rien de temps."

"Les performances des modèlesYOLO d'Ultralytics sur nos microcontrôleurs STM32 ouvrent de nouveaux horizons pour la vision par ordinateur en périphérie. Grâce à une intégration simplifiée et à la prise en charge de plusieurs variantes de modèles, les développeurs disposent exactement de ce dont ils ont besoin pour créer des solutions de vision embarquées évolutives et réactives."

«YOLO Ultralytics vraiment très agréable à utiliser. La Python est remarquablement fluide et cohérente, tant pour l'entraînement que pour l'inférence... Dans la pratique, son intégration dans notre pipeline s'est faite sans aucun problème, ce qui est rare. »

«YOLO Ultralytics ont très bien fonctionné pour nous dans de nombreux environnements sous-marins différents, des sites de turbines marémotrices aux ports et récifs coralliens. Leur précision et leur fiabilité en font un outil sur lequel nous nous appuyons fortement dans notre travail de surveillance environnementale dans le cadre de projets liés à l'énergie marine et à la recherche. »

"Ils transforment les données visuelles en informations exploitables avec une précision et une efficacité exceptionnelles. En associant Ultralytics YOLOv8 au capteur IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), ce partenariat apporte de puissantes capacités d'IA sur l'appareil qui améliorent la prise de décision en temps réel pour les entreprises qui s'appuient sur un traitement performant des données visuelles."

"Avec Ultralytics, nous avons pu améliorer la vitesse avec une plus grande précision par rapport à d'autres modèles. La compatibilité avec différents frameworks - CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO - a été très utile pour affiner les poids en R&D et les optimiser ensuite pour le matériel dont nous disposons."

"Chez ALYCE, l'utilisation d'Ultralytics a changé la donne pour l'entraînement de nos modèles, nous permettant d'améliorer la précision des données et de fournir une qualité inégalée à nos clients et de les aider dans leurs projets de mobilité durable."

"Normalement, la formation d'un modèle d'apprentissage automatique prend énormément de temps, et vous devez souvent attendre deux ou trois jours pour l'inférence et décider ensuite si la précision est suffisante. Mais avec Ultralytics YOLO, nous pouvons former le modèle en une seule journée, prendre des décisions rapidement et tirer rapidement des enseignements des résultats. Une fois le modèle formé, nous pouvons également améliorer l'ensemble des données afin d'accroître encore les performances.

« Nous fabriquons des robots dotés d'une vision par ordinateur pour prélever et placer des ingrédients sur les chaînes de production alimentaire. La manipulation robotique exige une précision inférieure au centimètre, et lesYOLO Ultralytics sont parfaits pour fournir ce niveau de précision. »

"L'intégration d'Ultralytics YOLO dans notre plateforme Instabase AI a été un processus facile et sans douleur. Elle a permis d'accélérer le calendrier de publication et de fournir à nos clients des capacités de reconnaissance visuelle d'objets."

«Ultralytics une solution très performante et facile à utiliser pour développer des prototypes, mais aussi pour mettre au point des solutions définitives. »

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