Coming soon
Các model Ultralytics YOLO27
Các model YOLO nhanh hơn, chính xác hơn và đơn giản hơn. YOLO27l là model Ultralytics đầu tiên vượt mốc 60 mAP, và mọi kích thước đều được cải thiện với cùng một thao tác đổi một dòng lệnh.
Được các doanh nghiệp dẫn đầu trong ngành tin dùng
Có gì mới trong Ultralytics YOLO27
Dòng model đơn giản hơn
Bốn model, bốn câu trả lời rõ ràng. n và s cho thiết bị biên, m cho các tác vụ GPU trong môi trường sản xuất, l cho các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao. Không có model x để đánh giá vì YOLO27l đã mang lại độ chính xác hàng đầu.
Kiến trúc lai
Kiến trúc tốt nhất cho từng kích thước model, thay vì một thiết kế duy nhất áp dụng cho toàn dải. Các model nhỏ giữ được tốc độ trên phần cứng hạn chế; các model lớn tiến xa hơn về độ chính xác.
Độ chính xác mạnh mẽ hơn
YOLO27l là model Ultralytics đầu tiên vượt qua 60 mAP trên COCO, với độ chính xác cao hơn trên toàn dải cùng sự cân bằng xuất sắc giữa độ chính xác và tốc độ.
Bảy tác vụ
Phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, phân loại hình ảnh, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng có định hướng. 28 model trên bốn kích thước, tất cả đều dùng chung một giao diện.
Tổng quan về các model Ultralytics YOLO
So sánh các dòng model Ultralytics YOLO gần đây về tốc độ, độ chính xác và các tác vụ thị giác được hỗ trợ.
Tại sao nên tham gia danh sách chờ?
Ultralytics YOLO27 sắp ra mắt. Hãy đăng ký ngay để là người đầu tiên nhận thông tin.
Tham gia danh sách chờ
Bảo mật & tuân thủ
Bảo mật cấp enterprise, đã được chứng nhận
Được chứng nhận và kiểm toán độc lập, giúp dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ khi truyền và khi lưu trữ.
SOC 2 Type I
Được xác nhận theo AICPA Security, Availability, and Confidentiality TSC
ISO 27001:2022
Hệ thống quản lý bảo mật thông tin được chứng nhận
GDPR & CCPA
Phù hợp với các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu
Tại sao nên chọn Ultralytics YOLO27?
Đã được kiểm chứng ở quy mô lớn
Ultralytics YOLO phục vụ hàng tỷ tác vụ suy luận mỗi ngày trong các lĩnh vực sản xuất, logistics, an ninh và các trường hợp sử dụng trên không. Bạn đang áp dụng một dòng model đã và đang hoạt động ổn định trong môi trường sản xuất thực tế.
Triển khai ở bất kỳ đâu bạn đang làm việc
Hơn 20 định dạng xuất và gần 50 tích hợp, được xây dựng cùng chính các nhà cung cấp phần cứng. Model bạn huấn luyện chính là model bạn đưa lên môi trường sản xuất.
Cấp phép thương mại rõ ràng
Các tùy chọn linh hoạt cho mục đích học thuật, mã nguồn mở và thương mại theo giấy phép AGPL-3.0 và Enterprise. Nắm rõ vị trí pháp lý của bạn trước khi bắt đầu xây dựng.
Được xây dựng cùng cộng đồng sử dụng
Hơn một nghìn cộng tác viên kiểm thử, báo cáo và cải thiện các model này thông qua các đợt triển khai trong sản xuất thực tế.
Xem các model của chúng tôi hoạt động
SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải mỏ với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác nâng cao độ an toàn và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải mỏ với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác nâng cao độ an toàn và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
SK Godelius phát hiện 3.400 lỗi trên băng tải mỏ với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SK Godelius sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện lỗi và bất thường, giúp các nhà máy khai thác nâng cao độ an toàn và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Camerite rút ngắn 25,2% thời gian phát triển với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Camerite sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa hoạt động giám sát video, rút ngắn thời gian phát triển và giúp các thành phố chuyển sang phương thức bảo đảm an ninh chủ động.
OnsiteIQ giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án với Ultralytics YOLO11
Tìm hiểu cách OnsiteIQ sử dụng Ultralytics YOLO11 để giám sát công trường, giảm 20% tình trạng chậm tiến độ dự án và giải quyết tranh chấp nhanh hơn 3 lần.
TrainVision của mtrail giảm gần 100% thời gian thu thập dữ liệu đường sắt
Khám phá cách TrainVision của mtrail sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa việc thu thập dữ liệu đường sắt, giảm thời gian tới 100% và giảm 90% lỗi.
Glacier Robotics giảm 70% lượng PET thất thoát tại các cơ sở tái chế ở Hoa Kỳ
Tìm hiểu cách Glacier Robotics sử dụng Ultralytics YOLO11 để giảm 70% lượng PET thất thoát, nâng cao độ chính xác trong tái chế và tự động hóa phân loại rác thải.
SOHGA giảm 30% thời gian giám sát bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách hệ thống MEGURU của SOHGA sử dụng Ultralytics YOLO26 để tự động hóa tuần tra bãi đỗ xe, giảm 30% thời gian tuần tra và nâng cao an toàn.
Scaleout rút ngắn thời gian cập nhật model từ vài tuần xuống vài giờ với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Scaleout sử dụng Ultralytics YOLO và federated learning để fine-tune các model AI trên thiết bị edge, đồng thời bảo mật dữ liệu nhạy cảm.
RapiD Engineering triển khai kiểm soát chất lượng hải sản nhanh hơn 1 tuần với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách RapiD Engineering sử dụng Ultralytics YOLO để tự động hóa kiểm tra cá hồi, phát hiện lỗi theo thời gian thực và tiết kiệm một tuần công việc engineering.
Project Ocean Oasis thúc đẩy hoạt động bảo tồn rạn san hô với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Project Ocean Oasis sử dụng Ultralytics YOLO, edge AI và các hệ thống giám sát tự hành để mở rộng hoạt động bảo tồn rạn san hô và nghiên cứu thông minh về đại dương.
Volley vận hành hơn 250 trainer AI trên sân với Ultralytics YOLO
"Điều thực sự tuyệt vời là model hoạt động rất tốt theo thời gian thực trên phần cứng edge của thiết bị trainer, và chúng tôi có thể sử dụng cùng model đó trên cloud để chạy chính xác cùng một quy trình."
WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn với Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Tìm hiểu cách WG Tech Solutions giảm 28% vi phạm an toàn trong sản xuất bằng cách ứng dụng Ultralytics YOLO và AI Accelerator của Axelera
Stride cung cấp phân tích dáng đi của ngựa trong 1 phút với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Stride sử dụng các model Ultralytics YOLO để ước tính tư thế ngựa, hoàn tất phân tích dáng đi trong chưa đầy 1 phút.
Pixelabs đạt recall 95% nhờ tự động hóa với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách Pixelabs sử dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa workflow và đạt recall 95%.
SiteAssist nâng cao an toàn công trường bằng cách xử lý hơn 770K hình ảnh với Ultralytics YOLO
Tìm hiểu cách SiteAssist sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao an toàn tại công trường.
Chef Robotics giảm 67% lượng thực phẩm thất thoát bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Chef Robotics sử dụng các model Ultralytics YOLO để lắp ráp thực phẩm chính xác.
Cali Intelligence rút ngắn hàng chờ thanh toán 43% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Cali Intelligence sử dụng các model Ultralytics YOLO để giảm hàng chờ thanh toán bán lẻ bằng tính năng phát hiện đối tượng.
MarineSitu đạt thời gian hoạt động trên 96% trong giám sát dưới nước nhờ Ultralytics YOLO
Khám phá cách MarineSitu chuyển đổi hoạt động phát hiện đối tượng dưới nước bằng Ultralytics YOLO.
Theia Scientific tăng tốc phân tích hiển vi lên 43 lần với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Theia Scientific định nghĩa lại việc phân tích dữ liệu hiển vi bằng Ultralytics YOLO.
eSmart Systems giảm một nửa thời gian kiểm tra đường dây điện với Ultralytics YOLO
Khám phá cách eSmart Systems sử dụng Ultralytics YOLO để tăng tốc độ phát hiện lỗi và chuyển đổi hoạt động kiểm tra hạ tầng tiện ích.
Axelera AI cung cấp khả năng suy luận AI trên Edge ở tốc độ 34 FPS bằng Ultralytics YOLO
Khám phá cách Axelera AI sử dụng Ultralytics YOLO để cung cấp giải pháp vision trên Edge nhanh, chính xác và hiệu quả trên các chip Metis AI.
STMicroelectronics chạy Ultralytics YOLO trên một MCU với mức tiêu thụ chỉ 9,4 mJ cho mỗi lần suy luận
Khám phá cách STMicroelectronics triển khai hiệu quả các model Ultralytics YOLO trên các vi điều khiển công suất thấp để đạt khả năng inference chính xác theo thời gian thực tại edge.
Specialvideo đạt độ chính xác kiểm tra thực phẩm 99% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Specialvideo sử dụng các model Ultralytics YOLO để hỗ trợ kiểm tra thực phẩm bằng AI theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.
Vivity AI tiết kiệm hơn 5 triệu USD mỗi năm trong hoạt động công nghiệp với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Vivity AI tận dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao tự động hóa công nghiệp, cải thiện hiệu quả, giảm thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo an toàn tại nơi làm việc.
Videologic Analytics mở rộng lên 10K giấy phép camera AI với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Videologic Analytics tích hợp các model Ultralytics YOLO để nâng cao hoạt động giám sát video, cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm cảnh báo giả và tối ưu hóa việc theo dõi mối đe dọa theo thời gian thực.
Prezent tăng độ chính xác phát hiện slide 34% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách Prezent tận dụng các model Ultralytics YOLO để tự động hóa việc phát hiện thành phần slide, giảm thời gian xử lý xuống dưới 10 giây trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc và thiết kế.
ALYCE tăng tốc inference AI giao thông 20% với Ultralytics YOLO
Khám phá cách ALYCE sử dụng các model Ultralytics YOLO để nâng cao độ chính xác dữ liệu, tối ưu hóa giao thông đô thị và tạo ra các giải pháp giao thông ứng dụng AI cho những thành phố bền vững, thông minh hơn.
Kiwitron sử dụng Ultralytics YOLO để phát hiện mối nguy hiểm công nghiệp từ khoảng cách 30 m
Khám phá cách Kiwitron sử dụng các model Ultralytics YOLO trong giải pháp KewiEye để phát hiện và xử lý các mối nguy hiểm công nghiệp nhằm nâng cao an toàn.
Câu hỏi thường gặp
Các model Ultralytics YOLO khả dụng theo AGPL-3.0 cho công việc học thuật, nghiên cứu và mã nguồn mở, và theo Giấy phép Doanh nghiệp Ultralytics cho mục đích thương mại không thể đáp ứng các điều khoản AGPL-3.0. Việc cấp phép cụ thể cho YOLO27 sẽ được xác nhận khi ra mắt. Xem các tùy chọn cấp phép nếu bạn đang lên kế hoạch triển khai thương mại.
Bảy tác vụ: phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, ước tính độ sâu, phân loại hình ảnh, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng có định hướng. Mỗi tác vụ được lên kế hoạch trên cả bốn kích thước model và tất cả đều dùng chung giao diện Python và CLI giống như các model Ultralytics YOLO trước đó.
Chưa. Trọng số model, cấu hình và hỗ trợ gói chưa được phát hành ở giai đoạn này, vì vậy các dự án hiện tại nên tiếp tục trên YOLO26, được hỗ trợ hoàn toàn trong gói Ultralytics Python. Công việc bạn xây dựng trên YOLO26 sẽ được chuyển sang vì YOLO27 sử dụng cùng một giao diện. Tham gia danh sách chờ và chúng tôi sẽ thông báo cho bạn ngay khi YOLO27 khả dụng.
Ultralytics YOLO27 sử dụng kiến trúc tốt nhất cho từng kích thước model thay vì một thiết kế áp dụng cho toàn bộ dải. Các model n và s nhỏ hơn giữ lại thiết kế CNN tinh gọn để đạt tốc độ trên phần cứng hạn chế, trong sementara các model m và l lớn hơn sử dụng thiết kế dựa trên truy vấn, không cần NMS để đạt độ chính xác cao hơn. Dòng sản phẩm này cũng đơn giản hơn, không có model x để đánh giá. Xem tài liệu YOLO27 để biết chi tiết kiến trúc và các điểm chuẩn ban đầu.
Tham gia danh sách chờ ở đầu trang này bằng email công việc của bạn. Bạn sẽ nhận được các bản cập nhật sản phẩm khi chúng tôi công bố chi tiết kiến trúc và điểm chuẩn, cộng với thông báo ra mắt khi các model có sẵn để tải xuống, huấn luyện và triển khai.
Ultralytics YOLO27 là thế hệ tiếp theo của các model Ultralytics YOLO, kế thừa YOLO26. Nó có bốn kích thước n, s, m và l, đồng thời hỗ trợ bảy tác vụ thị giác thông qua một giao diện chung duy nhất. Các model đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển cuối cùng, chưa có sẵn để tải xuống hoặc huấn luyện.
Tham gia danh sách chờ Ultralytics YOLO27
Nhận cập nhật sản phẩm và thông báo ra mắt khi YOLO27 sẵn sàng.