یو مصنوعي ذهانت لرونکی پلیټ فارم چې د دودیز AppSec اضافي لګښت پرته، زیان منونکي او مالویر له پیل څخه تر پایه کشفوي، لومړیتوب ورکوي او اصلاح کوي.
د AI مرستیالانو او پراختیایي ټیمونو لخوا رامینځته شوي کوډ کې زیان منونکي کشف او خوندي کړئ. تاسو د AI سرعت سره جوړوئ؛ Xygeni د جامع، پای څخه تر پایه د AppSec پوښښ سره سرعت ساتي.
بې ساري ټول په یوه کې تنظیم، هوښیار لومړیتوب د امنیت شور تر 90٪ پورې کموي، دوامداره اتوماتیک ترمیم، او د CoreAI بصیرتونه د Xygeni موندنو او دریمې ډلې وسیلو باندې کار کوي، د پراختیا، امنیت او عملیاتو، ټیمونو لپاره موثریت اعظمي کوي.
زموږ د DevAI اجنټ انجینرانو ته دا توان ورکوي چې په متقابل ډول زیان منونکي کشف او حل کړي، د درملنې خطرونه لومړیتوب ورکړي او ارزونه وکړي، مسلې اداره کړي او نور ډیر څه، دا ټول د CI څخه مخکې دي. pipelineد ګړندي تحویلۍ لپاره.
ستونزه
د غلط مثبتو حل کولو لپاره د دورې ضایع کول او د عمل وړ حل لارښوونې ترلاسه کولو لپاره مبارزه کول، په ځانګړې توګه د AI لخوا تولید شوي کوډ سره.
پریcisد زیان مننې کشف کول چې د انسان او مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي کوډ دواړو سره سم جوړ شوي. فوري، د IDE دننه وړاندیزونه حل کړئ چې شور کموي او خوندي کوډ ګړندي لیږدوي.
ستونزه
Pipeline شور او نا حل شوي خطرونه د شاته پاتې کیدو لامل کیږي. د وسیلو ټوټه کیدل د ځواب اتومات کول او د ترمیم ګړندي کول ګرانوي.
د اکمالاتو په سلسله کې متحد خبرتیاوې، د خطر نمرې سره اتوماتیک ترمیم، او بې ساري تنظیم - د شاته پاتې کیدو کمول او د ترمیم لپاره اوسط وخت.
ستونزه
د خطر ناڅرګند افشا کول، غیر منظم شوي زیان منونکي، او ضعیف لید د حکومتدارۍ ثابتول یا د اطاعت ډاډ ترلاسه کول ستونزمن کوي، په ځانګړي توګه د AI/وسیلو سره په هر ځای کې.
د خطر له پای څخه تر پایه لیدلوری، د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د درملنې ریکارډ، او اغیزمن راپور ورکول - په enterprise کچه.
ژیګیني خوندي عملیات کوي SDLC د مخکښ امنیت لخوا اړین عملونه او
تنظیمي چوکاټونه - پرته له دې چې د انجینرۍ ټیمونه ورو کړي.