아자황

Aja Huang

아자황(중국어: 黃士傑; 핀인: 후앙 쉬지에; 웨이드-자일즈: 황시찌에; 1978년 출생)는 대만의 컴퓨터 과학자 겸 인공지능 전문가다. 그는 DeepMind에서 일하며 알파고 프로젝트의 일원이었습니다.

1978년생인 황 교수는 2001년 국립차오퉁대 학사, 2003년 국립대만사범대 석사, 박사학위를 받았다.[1]2011년 대만사범대학 D학위.[2] 그의 박사과정 감독관 중 한 명은 레미 쿨롬이었다.[3][4] 그는 2004년에 컴퓨터 바둑 프로그램 에리카를 개발하기 시작했고,[citation needed] 이 프로그램은 2010 컴퓨터 올림피아드에서 챔피언이 되었다.[2]

황씨는 2012년 딥마인드에 입사해 2014년 알파고 프로젝트에 합류했다.[2][3] 2016년[5] 딥마인드의 알파고 팬 논문 최초 저자로, 2017년 알파고 제로 논문의 주요 저자로 꼽힌다.[6] 2016년 알파고 이세돌2017년 미래 바둑 서밋 경기에서 황선홍은 알파고의 바둑판에 돌을 놓았다.[1][7]

참조

  1. ^ a b "AlphaGo設計師黃士傑:「最強的學習技能在人類的腦袋裡」" (in Chinese). Financial Times. 14 November 2017. Retrieved 7 December 2017.
  2. ^ a b c "黄士杰博士 远不止AlphaGo的人肉臂" (in Chinese). Sina.com.cn. 1 June 2017. Retrieved 7 December 2017.
  3. ^ a b "独家专访"AlphaGo之手"黄士杰:机器是没有感情的,而我会微笑" (in Chinese). Ifeng.com. 7 June 2017. Retrieved 7 December 2017.
  4. ^ "AlphaGo的核心作者黄士杰:穿过狗的棋局的他的手" (in Chinese). Ifeng.com. 14 March 2016. Retrieved 7 December 2017.
  5. ^ Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 January 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.closed access
  6. ^ Silver, David; Schrittwieser, Julian; Simonyan, Karen; Antonoglou, Ioannis; Huang, Aja; Guez, Arthur; Hubert, Thomas; Baker, Lucas; Lai, Matthew; Bolton, Adrian; Chen, Yutian; Lillicrap, Timothy; Fan, Hui; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (19 October 2017). "Mastering the game of Go without human knowledge" (PDF). Nature. 550 (7676): 354–359. Bibcode:2017Natur.550..354S. doi:10.1038/nature24270. ISSN 0028-0836. PMID 29052630. S2CID 205261034.closed access
  7. ^ "How Google's AI Viewed the Move No Human Could Understand". Wired.com. 14 March 2016. Retrieved 7 December 2017.