휴

이 컬러 휠의 모든 색상은 색상만 다를 뿐 밝기와 채도가 동일한 것으로 나타나야 합니다.

RGB의 HSB/HSL 인코딩 색상

HSL 공간에서 주기적으로 색조가 이동된 이미지

이 도색 번팅 이미지의 색조는 HSL에서 시간 경과에 따라 주기적으로 회전합니다.

색채 이론에서 색채는 색채의 주요 특성 중 하나이며, CIECAM02 모델에서 기술적으로 "색채 시각의 특정 이론 내에서 빨간색, 주황색, 노란색, 녹색, 파란색, ^[1]보라색으로 묘사되는 자극과 비슷하거나 다른 자극으로 묘사될 수 있는 정도"로 정의된다.

색조는 일반적으로 단일 수치로 양적으로 나타낼 수 있으며, 종종 색공간 좌표 다이어그램(색도 다이어그램 등)이나 컬러 휠 상의 중심점 또는 중립점 또는 축 주위의 각도 위치, 또는 지배적인 파장 또는 그 보색에 의해 나타난다.다른 색상의 외관 파라미터는 색채, 채도(명암 또는 ^[2]채도라고도 함), 밝기 및 밝기입니다.보통 같은 색상의 색상은 밝기 또는 화려함을 나타내는 형용사로 구분됩니다. 예를 들어, "라이트 블루", "파스텔 블루", "비드 블루", "코발트 블루"입니다.예외는 짙은 ^[3]오렌지색인 갈색이다.

그림에서 색조는 순수한 색소이며 색조나 색조(각각 ^[4]흰색 또는 검은색 안료 추가)가 없는 색소입니다.

인간의 뇌는 먼저 ^[5]^[6]글로브라고 불리는 확장된 V4의 영역에서 색조를 처리한다.

색채 유발

색조를 가진 색 체계 개념은 1830년에 필립 오토 룽게의 색 구체와 함께 탐구되었습니다.1930년대의 문셀 색채 체계는 지각의 균일성이 색 공간이 더 이상 구가 될 수 없다는 것을 의미한다는 것을 깨달았기 때문에 큰 진전이었다.

관례로서 색상 있는 대부분의 색공간에 대해 빨간색의 색조를 0°로 설정한다.

**먼셀 색상, 값 6 / 채도 6**
5R				5년간				5년간				5GY				5세대 이동 통신				5BG
	201 130 134	201 130 127	201 131 118	200 133 109	197 135 100	193 137 94	187 140 86	181 143 79	173 146 75	167 149 72	160 151 73	151 154 78	141 156 85	127 159 98	115 160 110	101 162 124	92 163 134	87 163 141	82 163 148	78 163 154	73 163 162

5BG				5B				5PB				5P				5RP				5R
	73 163 162	70 162 170	70 161 177	73 160 184	82 158 189	93 156 193	104 154 195	117 151 197	128 149 198	141 145 198	152 142 196	160 140 193	168 138 189	177 135 182	183 134 176	188 132 169	193 131 160	196 130 153	198 130 146	200 130 140	201 130 134

그러나 이에 반대하는 색 공간

대립 색 공간에서 2개의 도끼에게 지각하여 밝기에,(CIELUV)색 공간(L*, u*, v*)는 CIE1976년(L*, a*, b*)(CIELAB)에서 1976년과 같은 직교이다, 색상 채도가 있는 직사각형 형태에서 극 형식에 이러한 좌표 변환하여 함께 계산될 수 있다.극지방의 표현의 휴는 각 구성 요소, 채도는 방사 요소이다.

특히,에서 CIELAB[7]

h_{농양}=\mathrm{atan2}(b^{*},a^{*}),

반면, 비슷하게, CIELUV[7]에

{\displaystyle h_{uv}=\mathrm{atan2}(v^{*},u^{*})=\mathrm{atan2}(v',u의),}.

여기서 atan2는 2차원 역접선입니다.

RGB의 관점에서 색상 정의

원추형 객체로서의 HSV 색공간

HSV 및 HSL의 최대 채도와 대응하는 RGB 좌표 사이의 관계를 나타내는 그림

색상 24색

Preucil은^[8] 에반스, 핸슨 및 ^[9]브루어가 설명한 삼선형 그림과 유사한 색 육각형으로, RGB에서 색상을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.빨간색은 0°, 녹색은 120°, 파란색은 240°에 배치하려면

(\displaystyle h_{display}=\mathrm {atan2} \left\displayrt {3}\cdot (G-B), 2\cdot R-G-B\right).}

동등하게, 누군가가 해결할 수 있다.

{{displaystyle\tan(h_{display}=sqrt {3}}\cdot(G-B)}{2\cdot R-G-B}}}

프레우실은 극지 플롯을 사용했는데, 그는 그것을 ^[8]색동그라미라고 불렀다.R, G, B를 사용하여 색상 각도를 계산할 수 있습니다. R, G, B의 6가지 가능한 순서 중 어느 것이 우선하는지 확인한 후 아래 표에 제시된 공식을 적용합니다.

주문	Hue 영역	$(\displaystyle h_{\text{Preucil circle})$
$R\geq G\geq B$	오렌지	$60^{\circ}\cdot {frac {G-B}{R-B}$
$G>R\geq B$	샤르트류즈	$60^{\circ}\cdot \left(2-{\frac {R-B}{G-B}}\오른쪽)$
$G\geq B>R$	스프링 그린	$60^{\circ}\cdot \left(2+{\frac {B-R}{G-R}}\오른쪽)$
$\ displaystyle \ B > G > R \ }$	아즈레	$60^{\circ}\cdot \left(4-{\frac {G-R}}\right)$
$\displaystyle B > R \ geq G }$	바이올렛	$60^{\circ}\cdot \left(4+{\frac {R-G}{B-G}}\오른쪽)$
$R\geq B>G$	로즈.	$\displaystyle 60^{\circ}\cdot \left(6-{\frac {B-G}{R-G}}\right)}$

어느 경우든 M ${\frac {M-L}{H-L}}$ - ${\frac {M-L}{H-L}}$ H - ${\frac {M-L}{H-L}}$ ( ${\frac {M-L}{H-L}}$ \ $displaystyle$ \ $frac$ { M - $L$ } { H - L ${\frac {M-L}{H-L}}$ } ${\frac {M-L}{H-L}}$ ) ${\frac {M-L}{H-L}}$ 가 포함되어 있습니다.여기서 H는 R, G, B 중 가장 높고, L은 가장 낮으며, M은 나머지 둘 중 중간입니다.이를 "Preucil 색상 오류"라고 하며, 사진 기계식 색 ^[10]재현에서 마스크 강도를 계산하는 데 사용되었습니다.

프레우실 원에 대해 계산된 색상 각도는 30°의 정수 배수(빨간색, 노란색, 녹색, 시안, 청색, 자홍색)에서 프레우실 육각형에 대해 계산된 색상 각도와 일치하며, 15°의 홀수 정수 배수(원 공식에 기초)에서 약 1.2° 차이가 난다.두명.

RGB 색상을 HSL 색공간 또는 HSV 색공간으로 변환하는 과정은 보통 HSV 콘을 헥사콘으로,^[11] HSL 더블 콘을 더블 헥사콘으로 취급하는 6피스피스매핑에 기초하고 있습니다.사용되는 공식은 위 표의 공식입니다.

HSL/HSV 24 색조

HSL/HSV의 경우 휘도의 변화를 쉽게 알 수 있지만 색상의 변화는 덜 감지할 수 있다.이 그래프는 HSV 컬러 휠의 12개 점을 CIELAB 컬러 평면에 매핑하여 색상 및 포화도가 균일하지 않음을 나타냅니다.

아래의 색상 각도는 RGB의 두 가지 Preucil 스타일 변환에만 적용되며 보다 균일한 Lab/LUV 기반 색상 공간에는 적용되지 않습니다.휘도의 차이로 알 수 있듯이 RGB 기반의 변환은 발색 속성을 제대로 분리하지 못합니다.

색상각	색코드	색명^[vague]	휘도
0°	#FF0000	빨간.	30%
15°	#FF4000	주홍빛	45%
30°	#FF8000	오렌지색	59%
45°	#FFBF00	황금빛 황색	74%
60°	#FFF00	옐로우(웹컬러)=노란색(노란색)	89%
75°	# BFFF00	연두색	81%
90°	#80FF00	황록색, 샤트레즈	74%
105°	#40FF00	잎녹색	66%
120°	#00FF00	초록의	59%
135°	#00FF40	코발트 그린	62%
150°	#00FF80	에메랄드 그린	64%
165°	#00FFBF	청록색 녹색, 청록색	67%
180°	#00FFFF	청록색, 청록색(웹컬러)	70%
195°	#00 BFFF	세룰리안 블루	55%
210°	#0080FF	푸른빛	41%
225°	#0040FF	블루, 코발트 블루	26%
240°	#0000FF	블루(웹컬러)=카마린	11%
255°	#4000FF	히아신스	19%
270°	#8000FF	보라색	26%
285°	#BF00FF	보라색	34%
300°	#FF00FF	마젠타(웹컬러)	41%
315°	#FF00BF	붉은 보라색	38%
330°	#FF0080	루비 레드, 진홍색	36%
345°	#FF0040	카민	33%

아트에서의 사용법

예를 들어, 색소 제조업체는 "카드뮴 옐로우(hue)"라는 단어를 사용하여 종종 독성이 있는 원래의 색소 성분이 원래의 색소를 유지하면서 더 안전한(또는 더 저렴한) 대체품으로 대체되었음을 나타냅니다.대체물은 크롬, 카드뮴, 알리자린에 종종 사용된다.

색상 대 우세 파장

지배적인 파장(또는 동등한 파장)은 지각 속성의 색상과 물리적으로 유사합니다.색도 도표에서는, 백색점으로부터, 스펙트럼 궤적을 교차할 때까지, 문제의 색상의 좌표를 개입시켜 선을 그린다.선이 스펙트럼 궤적을 교차하는 파장은 점이 스펙트럼 궤적과 같은 흰색 점에 있는 경우 색상의 지배적인 파장으로 식별되며, 점이 반대편에 ^[12]있는 경우 색상의 보완 파장으로 식별됩니다.

색상 차이: $\Delta h$ $\Delta h$ \ $displaystyle$ \ $Delta$ h $\Delta h$ or $\Delta h$ ∗ $\Delta H^{}$ H $∗$ \ $displaystyle$ \ $Delta$ H $^$ { } $\Delta H^{*}$ 。

색상 차이를 정량화하는 방법은 크게 두 가지가 있다.첫 번째는 두 색상 각도 간의 단순한 차이입니다.이 색상차이 표현에 대한 기호는 CILAB에서는 $\Delta h_{ab}$ $\Delta h_{ab}$ \ $displaystyle$ \ $Delta$ h_ ${$ ab $\Delta h_{ab}$ }, $\Delta h_{uv}$ 에서는 $\Delta h_{uv}$ h u h $\Delta h_{uv}$ v \ $displaystyle$ \ $Delta h_{$ uv}입니다 $\Delta h_{uv}$ .다른 하나는 밝기와 채도의 차이를 고려한 후 남은 총 색상 차이로 계산됩니다. 기호는 CILAB의 $\Delta H_{ab}^{*}$ $\Delta H_{ab}^{*}$ $\Delta H_{ab}^{*}$ a b ${\$ \ $displaystyle$ \ $Delta$ H_ ${ab$ }^*}이고 $\Delta H_{ab}^{*}$ , CUV의 $\Delta H_{uv}^{*}$ $\Delta H_{uv}^{*}$ $\Delta H_{uv}^{*}$ v ${\$ { $displaystyle$ $\$ $Delta$ H_ ${uv$ }^{*}}}입니다 $\Delta H_{uv}^{*}$ .

이름 및 기타 표기

색상 값과 색상 용어(이름) 사이에 어느 정도 일치하는 부분이 있습니다.색과학의 한 가지 접근법은 전통적인 색 용어를 사용하되 좀 더 정확한 정의를 내리도록 노력하는 것이다.0°(빨간색)~275°(자줏빛)의 색채에 대해서는 스펙트럼 색상 #스펙트럼 색상 또는 근스펙트럼 색상의 표를 참조해 주세요.또한 색상의 나머지 부분에 대해서는 퍼플 라인 #고포화 퍼플 색상의 표를 참조해 주세요.

대체 접근법은 체계적인 표기법을 사용하는 것이다.위에서 설명한 HSL/HSV, CIELUV, CIECAM02와 같은 특정 색상 모델의 표준 각도 표기법이 될 수 있습니다.먼셀 색상 시스템, NCS, 팬톤 매칭 시스템 등의 영숫자 표기법도 사용됩니다.

「」를 참조해 주세요.

레퍼런스

^ Mark Fairchild, "컬러 어피아란스 모델: CIECAM02 및 그 이상"IS&T/SID 제12회 컬러 이미징 컨퍼런스용 튜토리얼 슬라이드.
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^ C J 바틀슨, '브라운'색채연구 및 응용, 1:4, 페이지 181–191(1976)
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^ ^a ^b 측색, 제2판: CIE 간행물 15.2.비엔나:1986년 CIE 지국 센트럴
^ ^a ^b Frank Preucil, "색채와 잉크의 전사… 완벽한 복제에 대한 그들의 관계, TAGA Proceedings, p 102-110 (1953)
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^ Miles Southworth, Color Separation Technics, 제2판뉴욕 리보니아: 그래픽 아트 출판사, 1979.
^ Max K. Agoston (2004). Computer Graphics and Geometric Modelling v. 1: Implementation and Algorithms. Springer. pp. 301–304. ISBN 1-85233-818-0. Archived from the original on 2017-03-21.
^ Deane B Judd와 Günter Wyszecki, 비즈니스, 과학, 산업의 컬러 담당.뉴욕: 와일리, 1976년.

외부 링크

사진의 색상 편집

[1] Mark Fairchild, "컬러 어피아란스 모델: CIECAM02 및 그 이상"IS&T/SID 제12회 컬러 이미징 컨퍼런스용 튜토리얼 슬라이드.

[2] "Hue, Value, Saturation learn". Archived from the original on 2017-06-30. Retrieved October 27, 2017.

[Bartleson1976-3] C J 바틀슨, '브라운'색채연구 및 응용, 1:4, 페이지 181–191(1976)

[4] "The Color Wheel and Color Theory". Creative Curio. 2008-05-16. Archived from the original on 2011-07-05. Retrieved 2011-06-09.

[Conway07-5] Conway, BR; Moeller, S; Tsao, DY. (2007). "Specialized color modules in macaque extrastriate cortex" (PDF). Neuron. 56 (3): 560–73. doi:10.1016/j.neuron.2007.10.008. PMC 8162777. PMID 17988638. S2CID 11724926.

[Conway-6] Conway, BR; Tsao, DY (2009). "Color-tuned neurons are spatially clustered according to color preference within alert macaque posterior inferior temporal cortex". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 106 (42): 18034–9. doi:10.1073/pnas.0810943106. PMC 2764907. PMID 19805195.

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[11] Max K. Agoston (2004). Computer Graphics and Geometric Modelling v. 1: Implementation and Algorithms. Springer. pp. 301–304. ISBN 1-85233-818-0. Archived from the original on 2017-03-21.

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