Amazon Redshift
คลังข้อมูลบนคลาวด์ที่มอบประสิทธิภาพต่อราคาที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับการวิเคราะห์และ Agentic AI
ทำไมจึงต้องใช้ Amazon Redshift
Amazon Redshift สร้างขึ้นบนระบบเศรษฐศาสตร์ระบบคลาวด์ที่ปรับขนาดตามการใช้งานของคุณ ซึ่งส่งเสริมการวิเคราะห์ที่ทันสมัยและเวิร์กโหลดของ Agentic AI แบบอัตโนมัติในคลังข้อมูลของคุณ Redshift มอบประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีขึ้นถึง 2.2 เท่าและอัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่ดีกว่าคลังข้อมูลบนคลาวด์อื่นๆ ถึง 7 เท่า Redshift Serverless ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากข้อมูลไปยังข้อมูลเชิงลึกในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน Redshift ช่วยให้การวิเคราะห์ SQL บนข้อมูลแบบรวมกันทั่วบ้านทะเลสาบของคุณใน Amazon SageMaker การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อมอบการวิเคราะห์แบบใกล้เคียงเรียลไทม์ผ่านการเชื่อมต่อบริการสตรีมมิง ฐานข้อมูลการดำเนินงาน และแอปพลิเคชันองค์กรจากภายนอกอย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อน ใช้ Redshift เป็นฐานความรู้ที่มีโครงสร้างของคุณใน Amazon Bedrock เพื่อผลลัพธ์ AI ช่วยสร้าง ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
เพิ่มศักยภาพให้กับ Amazon SageMaker รุ่นถัดไป
ประโยชน์
รับประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีขึ้นถึง 2.2 เท่าและอัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่ดีกว่าคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่นๆ ถึง 7 เท่า เมื่อคุณปรับขนาดเวิร์กโหลดวิเคราะห์ข้อมูลใน Redshift ลดต้นทุนและตอบโจทย์ SLA ที่มีความสำคัญต่อธุรกิจโดยการแยกเวิร์กโหลดด้วยสถาปัตยกรรมคลังข้อมูลหลายรูปแบบที่ปรับขนาดได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ ด้วยฟีเจอร์การรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม เช่น การแยกเครือข่าย การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงแบบละเอียด เช่น สิทธิ์ระดับแถวและระดับคอลัมน์ คุณจึงสามารถปกป้องข้อมูลได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ SQL ที่มีประสิทธิภาพของ Redshift ในข้อมูลแบบรวมทั้งหมดผ่านการผสานรวมอย่างราบรื่นใน Amazon SageMaker สืบค้นข้อมูลในรูปแบบเปิดที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3 ที่มีประสิทธิภาพสูง โดยกำจัดความจำเป็นในการย้ายหรือทำซ้ำข้อมูลระหว่าง Data Lake และคลังข้อมูลของคุณ รวมข้อมูล Redshift เป็นส่วนหนึ่งของ Lakeshouse ใน SageMaker ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงจากเอนจินการวิเคราะห์และเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานร่วมกันได้กับ AWS และ Apache Iceberg ที่หลากหลาย
-
สร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้เร็วขึ้นโดยทำให้ข้อมูลระดับเพตะไบต์พร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องสร้างและจัดการไปป์ไลน์ที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ได้แบบเกือบเรียลไทม์ ใช้ประโยชน์จากการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อเพื่อย้ายข้อมูลธุรกรรมจากฐานข้อมูล เช่น Amazon Aurora, RDS, และ DynamoDB ไปยัง Redshift ได้อย่างราบรื่นโดยไม่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพ นำเข้าข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมากจาก Amazon Kinesis และ Amazon MSK ด้วยการผสานรวมบริการสตรีมมิ่งแบบดั้งเดิม เมื่อข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียว จึงสามารถเปิดใช้งานการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบใช้ข้อมูลคาดการณ์ได้ใน Redshift เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ
-
เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลของคุณในไม่กี่วินาทีด้วย Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เรียนรู้จากเวิร์กโหลดของคุณและปรับขนาดประมวลผลโดยอัตโนมัติเพื่อจัดการกับความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่เพิ่มมากขึ้น คุณจึงสามารถโฟกัสที่การค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน เพียงแค่เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาของข้อมูลและเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่มีการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานหรือการบำรุงรักษา
-
สร้างแอปพลิเคชันที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยข้อมูลองค์กรระดับเพตะไบต์ผ่านการผสานรวมอย่างราบรื่นของ Redshift กับ Amazon Bedrock เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยช่วยให้ผู้ใช้ข้อมูลสามารถเขียนการสืบค้น SQL ได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้นโดยใช้ภาษาธรรมชาติด้วย SQL ช่วยสร้างของ Amazon Q ในเครื่องมือแก้ไขการสืบค้นข้อมูลของ Redshift เรียกดำเนินการโมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก Amazon Bedrock และ SageMaker สำหรับงานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง เช่น การสรุปข้อความ การแยกเอนทิตี และการวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับข้อมูลของคุณโดยใช้ SQL
ฟีเจอร์เด่น
เพิ่มประสิทธิภาพของแบบสอบถามใหม่ได้ถึง 7 เท่า
Amazon Redshift ช่วยเร่งเวลาตอบสนองแบบสอบถามของแบบสอบถาม SQL ที่มีความหน่วงต่ำตั้งแต่การเรียกใช้ครั้งแรก เช่น ที่ใช้ในแอปพลิเคชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ แดชบอร์ด BI ท่อ ETL และ AI Agent แบบอิสระที่แสวงหาเป้าหมาย การสร้างโค้ดที่ได้รับการปรับปรุงให้ผลผลิตโค้ดที่รวบรวมเฉพาะแบบสอบถามที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสูงซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสอบถามจะเริ่มเร็วและรวดเร็ว
กรณีการใช้งาน
นำเข้าข้อมูลหลายร้อยเมกะไบต์ต่อวินาที คุณจึงสามารถสืบค้นข้อมูลได้ในเวลาเกือบเรียลไทม์ และสร้างแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เวลาแฝงต่ำสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง ลีดเดอร์บอร์ดแบบเรียลไทม์ และ IoT
สร้างรายงานและแดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เครื่องมือ Amazon RedShift และ BI เช่น Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI หรืออื่นๆ
ใช้ SQL เพื่อสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล ML สำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมาก รวมถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การจัดหมวดหมู่ รีเกรสชัน และอื่นๆ เพื่อรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูงเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก
สร้างแอปพลิเคชันบนข้อมูลทั้งหมดของคุณทั่วทั้งฐานข้อมูล คลังข้อมูล และ Data Lake แชร์ข้อมูลและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นและปลอดภัยเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าของคุณ สร้างรายได้จากข้อมูลของคุณในรูปแบบบริการ และค้นพบแหล่งรายได้ใหม่ ๆ
ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลตลาด การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ข้อมูลสภาพอากาศ หรืออื่น ๆ สมัครรับและรวมข้อมูลของบุคคลที่สามใน AWS Data Exchange กับข้อมูลของคุณใน Amazon Redshift โดยไม่ต้องยุ่งยากกับกระบวนการออกใบอนุญาตและการเริ่มใช้งานและการย้ายข้อมูลไปยังคลังข้อมูล
Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
เรียกใช้และปรับขนาดการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องจัดเตรียมและจัดการคลังข้อมูล
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Redshift
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้