开放数据架构
智能体很少孤立工作,需要跨系统、工具和服务交换数据才能完成作业。
AWS 为他们提供了充分的自由——凭借最广泛的托管开源数据技术和开放表格式组合,您可以在任何系统、工具或环境中使用数据。没有供应商锁定。无需重新格式化数据。默认即可实现互操作性并获得最佳价值。
探索支持 Apache Iceberg、PostgreSQL(通过 Amazon Aurora)、Apache Spark(通过 Amazon EMR)、Apache Kafka(通过 Amazon MSK)、OpenSearch(通过 Amazon OpenSearch Service)、MCP 服务器及 A2A 的 AWS 服务。
开源技术的最佳场所
大规模卓越基础
智能体推动了指数级的数据增长,并要求不间断且动态扩缩的基础设施。AWS 提供自动资源分配、零调整价格性能以及数百万客户 20 多年来一直信任的可靠性和规模。
人工智能的可信数据
智能体需要准确的数据才能提供值得信赖的结果。AWS 旨在成为最安全的云基础设施,默认情况下采用数据加密和精细的访问控制,上下文丰富的数据可以在人类、智能体和应用程序之间安全流动,即使是最敏感的工作负载也是如此。
可帮助您部署和扩展智能体人工智能的四个数据使用案例
数据迁移
与成千上万的客户一道,将本地 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库迁移到 Amazon RDS ,进而减轻基础设施管理负担、最大限度地减少停机时间并加快智能体人工智能的采用。
构建智能体人工智能应用程序
为人工智能准备数据,使用自然语言进行探索,并通过我们的开放平台创建智能体工作流程,无需担心要使用哪种工具或复杂的架构设计。
基于 Apache Iceberg 的开放式数据架构
在数据和人工智能堆栈的每一层使用 Iceberg,实现不同查询引擎和处理框架之间的互操作性,无需修改数据。
持续转型
无论您处于 AI 之旅的哪个阶段,AWS 都能为您提供支持——凭借成熟的基础设施、企业级安全性和灵活的扩展能力,助您从初步试点顺利迈向全面转型。
了解客户如何使其数据为人工智能做好准备
数百万客户正在 AWS 上构建开放数据基础,进而推动智能体人工智能并改变其工作方式,从加速软件开发到提高员工生产力、研究和创新以及业务流程。
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