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Les données sont votre facteur de différenciation en matière d’IA générative

Redéfinissez la façon dont vous exploitez les données, l’analytique et l’IA avec la nouvelle génération d’Amazon SageMaker

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Construisez une base de données solide

Utilisez l’ensemble de fonctionnalités de données le plus complet avec les meilleurs rapports qualité/prix pour optimiser tous vos cas d’utilisation, de l’analytique à l’IA générative.
Connectez-vous à toutes vos données et gérez-les rapidement et facilement, quel que soit leur emplacement, grâce à des services de données intégrés, à un lakehouse de données ouvertes et à des fonctionnalités zéro ETL.
Déplacez-vous plus vite en toute confiance. Gardez le contrôle de vos données à chaque étape des flux de travail liés aux données et à l’IA, de l’emplacement de vos données, aux personnes y ayant accès en passant par les possibilités d’utilisation.
Simplifiez la gestion des données grâce à l’IA intégrée qui facilite la découverte des données, les rend plus intuitives et plus accessibles.

Tirez parti de vos données

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Créez votre base de données sur AWS

  • AWS propose des bases de données relationnelles aux performances inégalées pour un dixième du coût des bases de données commerciales de qualité professionnelle, ainsi que huit moteurs de base de données sur mesure, chacun conçu pour fournir des performances optimales pour les cas d’utilisation respectifs, afin que vous n’ayez jamais à faire de compromis. Explorez les bases de données sur AWS. AWS propose également des fonctionnalités vectorielles dans ses bases de données les plus populaires, notamment Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon OpenSearch Service, Amazon OpenSearch sans serveur, Amazon Neptune et Amazon DocumentDB pour aider les développeurs à innover et à créer des expériences uniques basées sur la recherche vectorielle. Explorez les bases de données vectorielles sur AWS.

  • Des centaines de milliers de clients créent des lacs de données sur AWS grâce à des services tels qu’Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Redshift, un entrepôt de données rapide à l’échelle du pétaoctet offrant des performances tarifaires jusqu’à six fois supérieures à celles des autres entrepôts de données cloud. Vous pouvez désormais utiliser Amazon SageMaker Lakehouse pour unifier toutes vos données issues de plusieurs sources de données, telles que des lacs de données et des entrepôts de données, vous offrant ainsi un point d’accès unique pour simplifier l’analytique et l’IA.

  • AWS facilite la connexion et l’utilisation de toutes vos données, où qu’elles se trouvent. Préparez, intégrez et orchestrez facilement vos données grâce à une expérience unifiée d’Amazon SageMaker Data Processing, qui associe la transformation et l’orchestration des données depuis Amazon SageMaker AI et le traitement des données depuis Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue et Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA). En outre, les services AWS se connectent à des centaines de sources de données, notamment des solutions SaaS, sur site et dans d’autres clouds.

  • SageMaker est une plateforme intégrée pour les données, l’analytique et l’IA. Associant des fonctionnalités complètes de machine learning (ML) et d’analytique, SageMaker propose une expérience studio unifiée pour accéder à toutes vos données et agir sur celles-ci, en utilisant des outils spécialement conçus pour le développement et l’entraînement de modèles, l’IA générative, le traitement des données et l’analytique SQL, assistés par Amazon Q à chaque étape. SageMaker AI fournit tous les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer facilement des modèles d’IA à grande échelle. Amazon Bedrock est le moyen le plus simple de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative à l’aide des modèles de fondation (FM) des principales entreprises d’IA.

  • Avec Amazon QuickSight et Amazon Q dans QuickSight, les utilisateurs professionnels peuvent comprendre les données en créant et en explorant facilement des tableaux de bord interactifs, en posant des questions en langage naturel ou en recherchant automatiquement des modèles et des valeurs aberrantes, le tout optimisé par l’IA générative et le ML. Amazon SageMaker Canvas permet aux analystes métier de générer des prévisions de ML précises, sans avoir aucune expérience préalable en matière de ML.

  • AWS permet aux entreprises d’établir la gouvernance adéquate, qui vous permet d’équilibrer le contrôle et l’accès, afin de permettre aux utilisateurs d’accéder aux données quand et où ils en ont besoin. Grâce aux services de données AWS, notamment Amazon Datazone et Amazon SageMaker Catalog, vous pouvez découvrir des données, des modèles d’IA et des applications, y accéder et collaborer en toute sécurité.

Schéma des services de données AWS

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