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Settore automobilistico

Un’IA che aiuta gli ingegneri a sviluppare oggi i veicoli di domani.

Dallo sviluppo di veicoli autonomi ai sistemi connessi, AWS fornisce ai team automobilistici gli strumenti di IA, la base per la gestione dei dati e l’infrastruttura affidabile necessaria per passare più rapidamente dalla fase di prototipo a quella di produzione.

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In quale ambito l’IA generativa può aggiungere valore per il settore automobilistico

Accelera l’innovazione tecnologica dei veicoli

Illustration of a car with a connected data path and digital nodes on a purple abstract background, representing artificial intelligence solutions in automotive and travel.Grazie all’accesso a una vasta gamma di modelli di fondazione (FM) leader, a una solida sicurezza e alla più ampia comunità di partner e sviluppatori, AWS è il luogo ideale per iniziare a sviluppare e scalare applicazioni basate sull’IA generativa che permettono ai team globali di sviluppare, testare e distribuire in modo collaborativo sistemi di veicoli definiti dal software più rapidamente.

Tutto ciò di cui hai bisogno per creare una base per la gestione dei dati

An abstract illustration of interconnected gears and a wrench on a purple gradient background, symbolizing artificial intelligence, automation, and machine learning technology solutions.AWS offre il set di dati e funzionalità di IA e machine learning più completo per creare una base per la gestione dei dati end-to-end che alimenta l’innovazione nel settore automobilistico, consentendo ai clienti di differenziare le applicazioni di IA generativa con i propri dati e di renderli più accessibili a tutti i dipendenti dell’organizzazione.

Personalizza l’esperienza cliente

Illustration of a laptop, tablet, and smartphone with play buttons on their screens, representing media accessibility on multiple devices over a blue and purple gradient background.Attraverso l’integrazione di pratiche di sicurezza, privacy e IA responsabile, l’IA generativa su AWS permette ai clienti di personalizzare ogni punto di contatto con i propri utenti, dal sito web all’auto stessa, offrendo esperienze su misura che alimentano la fiducia, generano fedeltà e superano le aspettative.

Ultime notizie sul settore automobilistico

A digitally enhanced image of a car with futuristic lighting effects and abstract digital elements, symbolizing advanced automotive technology and connectivity.

Augmenting Datasets using Generative AI and Amazon Sagemaker for Autonomous Driving Use Cases on AWS

Questo post del blog spiega come l’IA generativa possa essere impiegata per superare alcune delle sfide classiche della visione artificiale. In concreto, introduce una combinazione di modelli all’avanguardia di visione artificiale e IA generativa ed esplora diverse configurazioni di modelli per comprendere il potenziale di applicazione di questa tecnologia nel settore automobilistico.
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Automotive factory assembly line showing a car frame being assembled with workers and machinery in an industrial setting.

BMW Group Develops a GenAI Assistant to Accelerate Infrastructure Optimization on AWS

L’IA generativa sta rapidamente trasformando le aziende e aprendo nuove possibilità in tutti i settori. Dopo anni di esperienza nell’utilizzo dell’IA per applicazioni quali la manutenzione predittiva e la guida autonoma, BMW sta ora utilizzando i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Amazon Bedrock per implementare l’ICCA su AWS.
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A stylized image of a dark sports car in motion with a strong motion blur effect, emphasizing speed and automotive performance, set against a dark, dynamic background.

How Audi improved their chat experience with Generative AI on Amazon SageMaker

In questo blog, discutiamo di come Audi ha migliorato la propria esperienza di chat, tramite una soluzione di IA generativa su Amazon SageMaker, e approfondiamo il background dei componenti essenziali del suo , mostrando come distribuire e impiegare due all’avanguardia, Falcon 7B-Instruct, progettati per attività di elaborazione del linguaggio naturale in domini specifici in cui il modello segue le istruzioni dell’utente e produce l’output desiderato e Llama-2 13B-Chat, progettato per contesti conversazionali in cui il modello risponde ai messaggi dell’utente in modo naturale e coinvolgente.
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Casi d’uso in evidenza nell’ambito dell’IA generativa di AWS per il settore automobilistico

Ascolta i clienti di AWS per il settore automobilistico che raccontano come stanno attivando il potenziale dell’IA generativa.

Migliora la produttività degli sviluppatori e accelera lo sviluppo del software

A stylized speedometer icon on a purple gradient background, representing acceleration or speed in the context of artificial intelligence or machine learning.Attraverso l’uso di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) addestrato sulla documentazione interna delle best practice e sulla documentazione dei servizi cloud, è possibile realizzare un assistente per gli sviluppatori in grado di comprendere il linguaggio naturale, rispondere alle domande, analizzare l’infrastruttura cloud, individuare le opportunità di ottimizzazione e risolvere i problemi. Di conseguenza, i team DevOps possono individuare e risolvere rapidamente i colli di bottiglia, migliorare la sicurezza, adottare misure di riduzione dei costi e accelerare lo sviluppo del software. Il BMW Group utilizza l’IA generativa per ottimizzare la sua infrastruttura cloud.
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Accelera la scoperta delle scene a supporto dell’innovazione delle funzionalità AV/ADAS

White vector outline of a car on top of a tablet device, set against a purple and blue gradient background representing AI and machine learning for the automotive industry.Invece di scansionare ore di video per trovare le scene necessarie per addestrare i modelli di machine learning per i veicoli autonomi (AV) e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), puoi utilizzare l’IA generativa e cercare facilmente le scene utilizzando il linguaggio naturale, ad esempio “pedoni che attraversano un passaggio pedonale in una giornata piovosa”. Grazie alla capacità di individuare rapidamente le scene fondamentali per l’addestramento dei modelli di machine learning, gli ingegneri possono dedicare più tempo all’innovazione e mettere velocemente in produzione i veicoli e le funzionalità.
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Velocizza e semplifica la diagnostica e la riparazione dei veicoli

An abstract illustration of interconnected gears and a wrench on a purple gradient background, symbolizing artificial intelligence, automation, and machine learning technology solutions.L’IA generativa può accelerare e semplificare il processo di diagnosi e riparazione dei veicoli, consentendo interazioni in linguaggio naturale con un assistente basato sull’IA e rendendo il processo più intuitivo e accessibile per i tecnici. Ad esempio, invece di occuparsi di un codice di errore come “P0420”, i tecnici potrebbero semplicemente digitare: “La spia del motore di controllo è accesa e il veicolo presenta una riduzione dell’efficienza del carburante”. L’assistente basato sull’IA può analizzare la descrizione, confrontarla con la sua knowledge base e fornire ai tecnici una diagnosi dettagliata da esaminare e verificare, insieme a istruzioni di riparazione altrettanto dettagliate. Il risultato è una risoluzione più celere dei problemi.
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Ferrari

Ferrari migliora l’IA generativa per la personalizzazione dell’esperienza cliente e l’efficienza produttiva

Ferrari utilizza l’IA generativa per offrire le migliori esperienze digitali ai propri clienti, concessionari e dipendenti. Ha applicato l’IA generativa a diversi casi d’uso, dall’accelerazione del processo di progettazione dei veicoli alla fornitura di servizi personalizzati ai propri clienti.

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Close-up of gloved hands installing a Ferrari badge on the fender of a red sports car.

Partner AWS per l’IA generativa per il settore automobilistico

Scopri come i partner AWS stanno creando soluzioni con l’IA generativa su AWS per aumentare la produttività, creare esperienze personalizzate e innovare più rapidamente.


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The Adastra logo appears in white text centered on a purple and blue abstract background with soft gradient and dotted visual effects.
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The Bosch logo displayed on a purple and blue abstract background, representing artificial intelligence and machine learning themes.
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Infosys logo displayed on an abstract purple and blue gradient background with circular patterns.
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A logo featuring a running figure and the word 'REPLY' displayed prominently on a purple gradient background with abstract digital wave patterns, representing AI/ML or artificial intelligence themes.
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The word 'SIEMENS' displayed in bold white letters on a purple and blue gradient abstract background.
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The TensorIoT logo displayed on a purple and blue gradient background with a dotted wave pattern.
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