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AI 工作流健檢

AI 一直鬼打牆，
先別只改 Prompt。

拿一個最近真的失敗過、重做過，或不敢直接交付的任務。依序檢查題目、資料、工具、狀態與驗收，先找出最值得修的一層。

開始檢查一個真實任務 這份健檢提供排查方向，不會自動替你完成個案診斷，也不保證單次修改能解決所有問題。

01 / 準備一個真實任務

先選一件事，不要檢查整個人生或整間公司。

所有內容只留在這個瀏覽器分頁。重新整理或離開後不會保存，也不會送到任何伺服器。

題目與完成條件AI 知道現在要完成哪一個結果嗎？
檢查
輸入、預期輸出、限制、停止條件與誰負責驗收，是否能用一句話說清楚。
常見症狀
做了很多但方向不對、一直延伸、看起來完成卻不能交付。
最小修正
把「幫我處理這件事」改成「使用＿＿輸入，產出＿＿格式；必須通過＿＿檢查；遇到＿＿就停止並回報」。
Context 與資料AI 此刻真的看得到正確資料嗎？
檢查
列出這次實際讀到的檔案、對話、資料版本與優先順序，再和你以為它知道的內容比對。
常見症狀
忘記前文、引用舊版本、不同文件互相衝突。
最小修正
移除過期或無關內容，指定唯一版本與必要來源；不要只是一次塞入更多資料。
工具與權限它有完成任務需要的工具與權限嗎？
檢查
需要讀取、寫入、搜尋、執行、部署或通知哪些系統？目前哪些真的可用？
常見症狀
答案聽起來對，卻不能採取行動；做到一半才發現沒有權限。
最小修正
把可用工具、禁止動作、需要人工批准的節點與失敗回報寫清楚。
Memory 與狀態上次做對的判斷與目前進度，有被正確留下嗎？
檢查
哪些是長期原則、哪些是本次狀態、哪些已過期？下一次執行能否從正確位置繼續？
常見症狀
每次都要重教、同一錯誤反覆發生、舊狀態干擾新任務。
最小修正
只保存會重複使用的判斷、限制、例外與目前狀態；不要把所有對話都當永久記憶。
驗收與失敗恢復怎樣才算完成？錯了能從哪裡繼續？
檢查
是否有可直接執行的測試、核對清單或人工確認？流程是否保存中間結果與錯誤位置？
常見症狀
AI 說完成就算完成；一步出錯全部重跑；沒人知道結果能不能用。
最小修正
加入至少一個可觀察驗收，保存最後正確節點、第一個錯誤訊號與重新開始條件。

02 / 決定第一步

哪一層最值得先修？

這不是自動判分。回看你標成「不確定」或「尚未做到」的地方，選一個最有直接證據、也最可能阻礙交付的層次。一次先修一層。

03 / 留下一個可執行修正

把這次學到的東西留下來，讓下次不用重猜。