Kazuki Kawamura 河村 和紀
機械学習研究者 Machine Learning Researcher
Computational Understanding of
Human Intelligence, Skills, and Society
Human Intelligence, Skills, and Society
2021年に京都大学情報学研究科修士課程を修了し情報学修士を取得、2025年に東京大学大学院学際情報学府にて博士（学際情報学）を取得。現在は、ソニーグループ株式会社の研究開発部門において、ユーザデータを活用した
機械学習や
データサイエンス
の研究に従事している。また、ソニーコンピュータサイエンス研究所では、
Human-AI Interaction
の視点から機械学習による人間の技能獲得支援（AI-Guided Learning）や暗黙知の解明・保存と技能OSの実現に取り組むとともに、Stanford UniversityのVisiting Scholarとして
AIを用いた社会シミュレーション
の研究にも携わっている。
近年は、個人および人間集団の行動や思想、価値観、意思決定のメカニズムを理解し、人間集団への効果的な介入を通じて、
社会全体の幸福度や能力向上
を目指す研究に関心を寄せており、その先にある人類の社会的・文化的発展をテクノロジーで後押しすることを志向している。その過程で、
人文社会科学の理論を取り入れた機械学習
の研究にも力を入れている。
Kazuki Kawamura holds an M.Sc. in Informatics from Kyoto University (2021) and a Ph.D. in Applied Computer Science from the University of Tokyo's Graduate School of Interdisciplinary Information Studies (2025). At Sony Group's R&D division, he conducts
machine learning and
data science
research based on user data. At Sony Computer Science Laboratories, he works on
Human-AI Interaction and
AI-Guided Learning
for human skill acquisition, and on uncovering and preserving tacit knowledge to build a skill OS. He is also a Visiting Scholar at Stanford University, where he studies
AI-driven social simulation.
His broader aim is to understand what drives the behaviors, beliefs, values, and decisions of individuals and groups, and to design interventions that improve societal
well-being and human
capabilities
— using technology to advance humanity's social and cultural development. To that end, he integrates machine learning with theories from the humanities and social sciences.
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