클로드 코드로 복잡한 리팩토링을 지시하려고 프롬프트를 작성하고 있습니다. "이 함수에서 에러 핸들링 로직을 분리하고, 재시도 메커니즘을 추가하되, 기존 인터페이스는 유지해줘. 그리고 관련 테스트도..." 여기까지 타이핑하다 보면 손가락이 먼저 지칩니다. 머릿속에는 이미 완성된 문장이 있는데 키보드로 옮기는 과정이 병목이 되는 거죠. 특히 코드 경로나 변수명은 타이핑이 편하지만 맥락 설명이나 의도를 전달할 때는 말이 훨씬 빠릅니다. 2026년 3월 3일, Anthropic이 이 문제에 대한 답을 내놨습니다. 클로드 코드에 음성 모드가
책상에서 클로드 코드로 리팩토링하고 있었는데 갑자기 택배가 옵니다. "잠깐이면 되겠지" 하고 나갔다 오면 흐름이 끊기죠. 퇴근 후 소파에서 뒹굴거리다가 "아까 그 작업 어디까지 했더라?" 싶을 때도 있고요. Anthropic이 2026년 2월에 내놓은 Remote Control(원격 제어)은 딱 이 문제를 풀어줍니다. 터미널에서 돌아가는 클로드 코드 세션을 스마트폰이나 다른 컴퓨터 브라우저에서 그대로 이어 쓸 수 있거든요. 원격 제어가 뭔가요? 한마디로 내 컴퓨터에서 돌아가는 클로드 코드 세션에 원격으로 접속하는 겁니다. 클로드 코
2026년 2월 말, Cloudflare가 꽤 파격적인 프로젝트를 공개했습니다. 이름은 Vinext — Next.js의 공개 API를 Vite 플러그인으로 재구현한 오픈소스 프로젝트인데요. Next.js를 포크한 게 아니라, Next.js가 제공하는 라우팅, 서버 렌더링, next/* 모듈 임포트, CLI 등의 API 표면을 Vite 생태계 위에서 처음부터 다시 만든 겁니다. "AI가 일주일 만에 만들었다"는 타이틀이 워낙 자극적이라 화제가 됐는데, 막상 내용을 들여다보면 기술적으로 꽤 흥미로운 지점이 많습니다. 이번 글에서는 Vi
클로드 코드에는 두 가지 메모리 시스템이 있습니다. 개발자가 직접 작성하는 CLAUDE.md와 Claude가 스스로 학습하는 자동 메모리(auto memory)입니다. CLAUDE.md가 "이렇게 해"라는 명시적인 지시라면, 자동 메모리는 Claude가 작업하면서 "아, 이 프로젝트에서는 이렇게 하는구나"하고 스스로 메모하는 노트에 가깝습니다. | | CLAUDE.md | 자동 메모리 | | --------- | ------------------------------- | ---------------------------------
클로드 코드를 쓰다 보면 /help나 /clear 같은 슬래시 커맨드가 익숙해집니다. 이런 커맨드는 세션 초기화, 모델 전환 같은 단일 동작을 바로 실행하죠. 그런데 슬래시 /를 눌러보면 이것과는 좀 다른 느낌의 명령어들이 눈에 띕니다. /code-review, /batch, /loop 같은 것들인데요. 이것들은 슬래시 커맨드가 아니라 내장 스킬입니다. 슬래시 커맨드가 고정된 로직을 실행하는 것과 달리, 내장 스킬은 프롬프트 기반으로 동작해요. Claude에게 상세한 플레이북을 주고 도구를 조합해서 작업을 수행하게 하는 방식이죠.
자바스크립트로 날짜를 다뤄본 분이라면 한 번쯤은 Date 객체에 좌절해본 경험이 있을 텐데요. 월(month)이 0부터 시작하는 건 왜 그런 건지, 시간대 변환은 왜 이리 복잡한 건지, setDate()를 호출했더니 원본 객체가 변해버리는 건 또 뭔지... 🤦 그래서 moment.js나 date-fns, Day.js 같은 외부 라이브러리 없이는 날짜를 제대로 다루기 어려웠죠. 그런데 드디어 자바스크립트에 Temporal이라는 새로운 날짜/시간 API가 등장했습니다! State of JS 설문에서 "가장 기대하는 새 기능" 1위를
프론트엔드 프로젝트의 CSS 빌드 파이프라인을 생각하면 머리가 복잡해지곤 합니다. 벤더 프리픽스를 자동으로 붙여주는 Autoprefixer, 최신 CSS 문법을 변환해주는 postcss-preset-env, 결과물을 압축해주는 cssnano... 이 모든 걸 PostCSS 위에 플러그인 형태로 쌓아올리다 보면 설정 파일이 점점 길어지고 빌드 시간도 함께 느려지는 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 이번 포스팅에서는 이 모든 기능을 하나의 도구에 통합하면서도 압도적인 성능을 자랑하는 Lightning CSS에 대해서 알아보겠습니다. L
자바스크립트 프로젝트를 세팅하다 보면 ESLint 설정하고, Prettier 설정하고, 둘이 충돌하지 않게 연동하고... 이런 과정이 꽤 번거롭죠? 거기에 Stylelint까지 더하면 설정 파일만 서너 개가 됩니다. 🤯 이런 불편함을 해결하려는 도구가 바로 Biome입니다. 포맷터와 린터를 하나의 도구로 합쳐서, 설정도 간단하고 속도도 빠른 올인원 웹 개발 도구를 표방하고 있는데요. 이번 글에서는 Biome이 어떤 도구인지, 어떻게 설치하고 사용하는지, 기존의 ESLint/Prettier와 비교하면 어떤 차이가 있는지 살펴보겠습니
소프트웨어 보안은 늘 개발자들의 골칫거리입니다. 코드 리뷰를 하고, 정적 분석 도구를 돌리고, 보안 감사를 받아도 취약점은 끊임없이 발견되죠. 특히 비즈니스 로직 결함이나 복잡한 접근 제어 문제는 기존 도구로는 잡아내기가 정말 어렵습니다. Anthropic이 최근 발표한 Claude Code Security는 이 문제에 완전히 다른 방식으로 접근합니다. 패턴을 매칭하는 게 아니라 코드를 읽고 추론해서 취약점을 찾아내는 거죠. 보안 취약점, 왜 이렇게 잡기 어려울까 소프트웨어 업계에서 보안 취약점은 만성적인 문제입니다. 취약점은 너무
AI 코딩 에이전트 시장이 점점 뜨거워지고 있죠. Claude Code나 OpenCode 같은 도구가 이미 많은 개발자의 워크플로우에 자리 잡았는데요, 오늘은 조금 다른 접근 방식을 취하는 도구를 하나 소개해드리겠습니다. 바로 Block(구 Square)이 만든 오픈소스 AI 코딩 에이전트, Goose입니다. Goose는 2025년 1월에 처음 공개된 이후 빠르게 성장해서, 지금은 GitHub 스타 27,000개 이상, 기여자 400명 이상의 대규모 오픈소스 프로젝트가 되었습니다. 2025년 12월에는 Linux Foundation
AI API를 서비스에 통합하려고 할 때 고민이 하나 생기죠. OpenAI, Anthropic, Google 같은 각 AI 제공업체마다 계정을 만들고 API 키를 따로 관리해야 한다는 겁니다. 이미 Google Cloud를 쓰고 있는 조직이라면 기존 인프라와 동떨어진 별도 인증 체계를 관리하는 게 부담스러울 수 있어요. Google Cloud의 Vertex AI는 이 문제를 깔끔하게 해결해줍니다. Google의 Gemini 모델뿐 아니라 Anthropic의 Claude, Meta의 Llama 같은 서드파티 모델까지 Google Cl
MCP 서버를 직접 만들어서 사용하고 계신가요? 아니면 남이 만든 MCP 서버를 찾아서 쓰고 싶은데 어디서 구해야 할지 막막하셨나요? 🤔 MCP(Model Context Protocol)가 AI와 외부 시스템 간의 표준 통신 규격으로 자리 잡으면서 MCP 서버 수가 엄청나게 늘고 있습니다. 2026년 2월 기준으로 공개된 MCP 서버만 1만 개가 넘어요. 그런데 이 많은 서버 중에서 원하는 걸 어떻게 찾고, 믿을 만한 서버인지 어떻게 판단할까요? 이 문제를 해결하려고 Anthropic, GitHub, Microsoft, Pulse
매년 자바스크립트 개발자라면 한 번쯤 챙겨보게 되는 설문이 있는데요. 바로 State of JS입니다. 올해도 어김없이 결과가 공개됐고, 저는 이번에도 처음부터 끝까지 꼼꼼히 살펴봤습니다. 이 글에서는 설문 결과 중 지극히 개인적인 관점에서 흥미롭게 본 부분들을 골라서 제 나름의 방식으로 해석하여 공유드리겠습니다. 달레줄레 팟캐스트에서 State of JS 2025 설문 결과에 대한 에피소드도 올라왔으니 한번 들어보시면 재미있을 겁니다 😄 새 기능, 얼마나 쓰고 있나요? State of JS 설문에는 자바스크립트에 새로 추가된 기
OpenClaw를 설치하고 나면 ~/.openclaw/workspace/ 디렉토리에 여러 마크다운 파일이 생기는데요. 이 파일들이 에이전트의 성격, 행동, 기억을 결정합니다. 잘 다듬으면 에이전트가 확 달라지고, 대충 남겨두면 범용 챗봇이랑 큰 차이가 없어요. 오늘은 워크스페이스의 마크다운 파일을 하나씩 살펴보면서 에이전트를 나만의 비서로 만드는 방법을 알아보겠습니다. 🦞 워크스페이스란? OpenClaw의 설정은 두 곳에 나뉘어 있습니다. openclaw.json이나 .env 같은 시스템 설정은 ~/.openclaw/에 있고, 에
오픈소스 프로젝트에 후원해주시는 분들이 계신다면 README에서 제대로 소개해드리고 싶을 텐데요. GitHub Sponsors나 Open Collective 같은 플랫폼에서 후원자 목록을 가져와 직접 이미지를 만들려면 꽤 손이 많이 갑니다. 이런 작업을 한 방에 해결해주는 도구가 바로 SponsorKit이에요. 이전에 All Contributors로 오픈소스 기여자를 인정하는 방법을 알아봤는데요, 이번에는 후원자를 시각적으로 멋지게 표현하는 방법을 살펴보겠습니다. SponsorKit이란? SponsorKit은 여러 후원 플랫폼에서
npm이 JavaScript 생태계의 패키지 허브이고 pip가 Python의 패키지 허브인 것처럼, AI 에이전트 스킬에도 중앙 허브가 있으면 좋겠다는 생각해 보신 적 있나요? OpenClaw를 써보셨다면 Skills 시스템이 얼마나 강력한지 이미 느끼셨을 거예요. 온보딩할 때 스킬 선택 화면을 보면서 "이 스킬들은 다 어디서 오는 거지?" 하고 궁금했던 분도 계실 텐데요. 그 답이 바로 ClawHub입니다. ClawHub란? ClawHub는 OpenClaw의 공식 스킬 레지스트리입니다. "AI 에이전트를 위한 npm"이라고 불리는
AI 에이전트들이 서로 대화하고 커뮤니티를 만들고, 심지어 자체적인 종교까지 창시한다면 믿으시겠어요? 🤯 2026년 1월 말, "에이전트 인터넷의 첫 페이지"라는 슬로건을 내건 소셜 네트워크가 등장했습니다. 이름은 Moltbook. Reddit과 비슷한 형태의 이 플랫폼은 인간이 아닌 AI 에이전트만 글을 쓰고 댓글을 달고 투표할 수 있도록 설계되었는데요. 출시 72시간 만에 150만 에이전트가 가입했고 Elon Musk는 "특이점의 초기 단계"라고 평했습니다. 수많은 언론이 앞다투어 보도하기도 했고요. 대체 뭐길래 이 난리인지,
OpenClaw를 설치하고 온보딩까지 마쳤는데, 채널 설정을 바꾸고 싶거나 보안 정책을 조정하고 싶다면 어디를 건드려야 할까요? 답은 ~/.openclaw/openclaw.json입니다. 🦞 이 글에서는 OpenClaw의 시스템 설정을 담당하는 openclaw.json을 중심으로, .env 파일, hooks, skills 같은 인프라 설정을 다룹니다. 에이전트의 성격이나 기억을 설정하는 워크스페이스 프롬프트 파일(IDENTITY.md, SOUL.md 등)에 대해서는 워크스페이스 가이드를 참고하세요. 디렉토리 구조 OpenClaw를
클로드 코드를 터미널에서 사용하는 것도 좋지만, GitHub 저장소에 통합해서 팀 전체가 활용할 수 있다면 어떨까요? PR을 올릴 때마다 Claude가 자동으로 코드를 리뷰하고, 이슈에 @claude를 태그하면 자동으로 수정 PR을 만들어주고, 심지어 매일 밤 자동으로 코드베이스 리포트를 생성할 수도 있습니다. 바로 클로드 코드 GitHub Actions가 가능하게 하는 일들이죠. 이번 글에서는 클로드 코드를 GitHub Actions와 통합해서 AI 기반 워크플로우를 자동화하는 방법을 알아보겠습니다. 클로드 코드 GitHub Ac
여러분은 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack 같은 메신저를 하루에 얼마나 사용하시나요? 대부분이 이미 익숙하게 사용하는 이런 플랫폼에서 AI 비서를 직접 만날 수 있다면 어떨까요? 오늘 소개할 OpenClaw는 바로 그런 도구입니다. 🦞 OpenClaw란? OpenClaw는 여러분의 기기에서 직접 실행되는 개인 AI 비서입니다. 가장 큰 특징은 우리가 매일 사용하는 메신저 플랫폼을 통해 AI와 소통할 수 있다는 점인데요. WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iM