Acquisizione dati
Test e misure
Monitoraggio

Casi di studio

Leane International ha sviluppato una soluzione flessibile per i test del rumore di passaggio che combina l'automazione DewesoftX, i flussi di lavoro Sequencer e l'analisi GarageLab basata su Python. Il sistema consente a un singolo operatore a bordo del veicolo di gestire le misure, convalidare le prove, elaborare i dati e generare report in tempo reale. Grazie all'integrazione di flussi di lavoro automatizzati, acquisizione dati sincronizzata e report personalizzabili, la soluzione offre un'alternativa economica e adattabile ai tradizionali sistemi di test PBN.

Casi di studio

Mavel Powertrain sta trasformando il test dei motori elettrici da una semplice validazione a un ecosistema ingegneristico guidato dai dati. Combinando i sistemi DAQ di Dewesoft, la gestione centralizzata dei dati, gli strumenti di simulazione e l'analisi supportata dall'intelligenza artificiale, l'azienda trasforma i dati di test in conoscenza ingegneristica riutilizzabile. Questo approccio accelera lo sviluppo, migliora l'affidabilità, riduce i test fisici e crea flussi di lavoro più intelligenti e connessi per la progettazione dei futuri sistemi di trazione elettrica

Casi di studio

Gli ingegneri hanno implementato un sistema di monitoraggio strutturale continuo sul ponte di Drinit, in Albania, utilizzando accelerometri MEMS Dewesoft, sensori ottici di deformazione e trasduttori del vento. Attraverso l'analisi modale e algoritmi avanzati di spostamento, il sistema ha verificato la stabilità del ponte in presenza di forti venti, garantendo la sicurezza strutturale a lungo termine ed eliminando la necessità di costosi smorzatori di massa sintonizzati.

Casi di studio

Un framework basato sulla risposta dinamica consente il rilevamento precoce del degrado strutturale in siti storici complessi, integrando il monitoraggio continuo con BIM, GIS e Digital Twin. Le applicazioni condotte a Pozzuoli e Pompei dimostrano come sia possibile tracciare sottili variazioni nelle prestazioni strutturali e tradurle in indicatori operativi, supportando la gestione proattiva del rischio, la pianificazione della manutenzione e processi decisionali informati in contesti di pericolo in continua evoluzione.