Proyecto de "affordance" de investigación para correlacionar datos de uso de plataformas y datos de rendimiento en el aprendizaje, mediante minería de datos: presentación de un caso

• Yamil Buenaño Palacios ^[2] ; Miguel Zapata-Ros ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
  2. [2] Escuela Tecnológica Instituto Central la Salle, Colombia
• Localización: ATICA2019: Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas: Universidad Nacional de Córdoba (Argentina), del 20 al 22 de noviembre de 2019 / coord. por Jorge Finochietto, José Antonio Gutiérrez de Mesa, Carmen Rodríguez, Luis Bengochea Martínez, 2020, ISBN 9788418254529, págs. 314-321
• Idioma: español
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• Resumen

  • La exploración persistente por intensificar la calidad del aprendizaje y, por otro lado, por aminorar las incertidumbres generadas por desaciertos en el proceso de enseñanza-aprendizaje, son condiciones elementales en un proceso educativo. La técnica de minería de datos fundamentada en los procesos de aprendizaje e informáticos y, por otra parte, incorporada en las actividades académicas como elemento previó al análisis y toma de decisión, son combinaciones que proporcionan mecanismos para la consecución de progreso del que aprende, puesto que proveen fuertes engranajes para la obtención de un aprendizaje centrado en la calidad [1]. En este sentido, este proceso de investigación como avance de nuestro trabajo doctoral, intenta generar aportaciones al proceso de enseñanza-aprendizaje. Por tanto, este articulo tiene como objetivo describir el planteamiento de un Affordances para analizar la variación del aprendizaje y previamente la construcción de un plugin para minería de datos en la plataforma moodle con el propósito de evidenciar en forma de variables estadísticas de usos de la plataforma y en qué condiciones se produjo su utilización para obtener resultados de un aprendizaje eficiente. Desde el proceso metodológico, este trabajo plantea tres enfoques teóricos como soportes del presente trabajo: Affordance, Minería de datos y aprendizaje, los cuales nos mostraron el camino para plantear y elaborar nuestra investigación.