CAST

Converte um campo ou uma expressão de um tipo para outro.

Exemplos de utilização

  • CAST(Number_field AS TEXT)
  • CAST(Text_field AS NUMBER)
  • CAST(Date_field as DATETIME)

Sintaxe

CAST field_expression AS type

Parâmetros

  • field_expression: um campo ou uma expressão.

  • type: um literal de tipo de dados.

CAST literais de tipo de dados

Pode transmitir a partir dos seguintes tipos:

Do tipo Para escrever
Texto
  • DATE
  • DATETIME
  • NUMBER
Número
  • TEXT
Data
  • DATETIME
  • TEXT
Data e hora
  • DATETIME
  • TEXT

Exemplos

Objetivo: contabilizar sessões do Website com mais de N segundos.

Numa origem de dados do Google Analytics, a Duração da sessão é uma dimensão de texto. O primeiro passo para contabilizar sessões com uma duração superior a N é convertê-lo num número através de CAST. O segundo passo é usar a declaração CASE para identificar sessões com uma duração superior a um determinado valor. Neste exemplo, vamos considerar 60 segundos. Vamos combinar CASE com SUM para fazer a contagem.

Passo 1: crie um novo campo calculado Duração da sessão (número) com a seguinte fórmula:

CAST(Session Duration AS NUMBER)

Passo 2: crie um novo campo calculado Sessões longas :

SUM(CASE WHEN Session Duration > 60 THEN 1 ELSE 0 END)

Notas

Não pode CAST campos agregados.

  • As conversões de [DATE|DATETIME] para TEXT devolvem os formatos de string canónicos apresentados abaixo. Para devolver um formato diferente, use a função FORMAT_DATETIME.
  • As conversões de TEXT para [DATE|DATETIME] aceitam apenas o formato de string canónico. Para analisar um formato diferente, use as funções PARSE_*.
Tipo Formato STRING canónico
DATA YYYY-\[M\]M-\[D\]D
DATA/HORA YYYY-\[M\]M-\[D\]D \[\[H\]H:\[M\]M:\[S\]S\[.DDDDDD\]\]

Conversão forçada para texto

Quando uma expressão requer uma string de texto, o Looker Studio converte (implicitamente) valores não string num tipo de dados string.

Tipo Formato STRING canónico
DATA YYYY-MM-DD
DATA/HORA YYYY-MM-DD HH:MM:SS\[.DDD\[DDD\]\]

Por exemplo, suponhamos que temos um campo created_datetime do tipo DATETIME e a seguinte fórmula:

CONCAT("Created on ", created_datetime)

Esta fórmula devolve o seguinte:

Created on 2019-11-22 16:30:00.739182

Esta fórmula não requer um CAST(created_datetime AS TEXT) explícito.