数据层横向扩展
在单机数据层之上增加分库分表、冷热分层、分片迁移与分布式一致性；新能力默认关闭，既有 trait 与配置不变。
ShardRouterscatterSnowflakeArchiveJobTieredQueryClickHouse / S3SagaXA 2PCFencedLockOutboxRedisPool
60个 crate
34个数据平台
11个内置中间件
4种协议
生产环境的 Rust 微服务底座
Ecat 把服务生命周期、传输、中间件、配置、注册发现和数据访问收进一套一致的抽象。核心保持精简，能力按 feature 组合。
- 与 Kratos 的 API-first 理念对齐，不做 Go in Rust。
- 直接复用 tower::Service 与 tower::Layer，没有自定义中间件协议。
- 75 个 crate 锁步发布，按需引入，不拖入无用依赖。
请求如何穿过 Ecat
HTTP 与 gRPC 从不同端口进入，经过同一套 tower::Layer，再由 Handler 处理。
应用
AppBuilderAppon_starton_stop
传输
HTTP / axumgRPC / tonicWebSocketGraphQL
中间件
RecoveryTracingLoggingTimeoutRateLimitSecurityCircuitBreakerMetricsRetryValidateCORS
数据
SQLxRedisMongoDBS3ShardRouterTieredQuerySaga / 2PCOutbox34 个数据平台 + 横向扩展
基础
ProtobufErrorsMetadataConfigRegistryTracing
数据层横向扩展
分库分表、冷热分层、迁移、Saga/2PC、fencing 与共享 Redis 池，全部以新 crate / feature 接入。
服务需要的能力，保持可组合
核心保持精简。每项能力都是一个 crate 或 feature，依赖树跟着服务走。
API-first，类型先行
用 Protobuf 定义 API、错误码和元数据，prost 与 tonic-prost-build 在编译期生成强类型代码。
$ ecat proto client proto/service.proto
HTTP 与 gRPC 共用一套中间件
axum 与 tonic 都构建在 tower 之上，超时、限流、熔断、认证只需要写一次。
HTTP+gRPC→tower::Layer
11 个内置中间件
Recovery、Tracing、Logging、Timeout、RateLimit、Security、CircuitBreaker、Metrics、Retry、Validate、CORS。
RecoveryTracingTimeoutRateLimitSecurityCircuitBreaker
34 个数据平台
关系型、缓存、搜索、图、时序、文档、宽列、对象存储与 OLAP/湖仓共用统一 trait；Hive/Hudi/Paimon 通过 Trino/Flink/Spark 查询。
RDBMS
SQLitePostgreSQLMySQLTiDBSQL Server
Cache / Search
RedisMemcachedOpenSearchElasticsearch
Graph / Time-series
Neo4jNebulaGraphArangoDBInfluxDBIoTDBQuestDBTDengine
Document / Object / OLAP
MongoDBS3 / MinIOClickHouse
开箱即用的可观测性
tracing、Prometheus 指标和 /health、/ready 端点，trace_id 贯穿 HTTP 与 gRPC。
GET /metrics
默认收紧的安全边界
SecurityLayer 检测 SQL 注入、XSS、SSRF；JWT、API Key 与 mTLS 按需启用。
SQLiXSSSSRFJWTmTLS
编译期约束的 ORM
#[derive(Entity)]、类型状态查询构建器和五套方言。没有过滤条件无法删改。
#[derive(Entity)]
一条命令完成脚手架
new、proto、run --watch、build、upgrade，加上 pet 子命令。
$ ecat new helloworld
通信、消息与多协议
HttpClient 与 GrpcClient 接入服务发现和负载均衡；Kafka、RabbitMQ、MQTT、NATS 与 EventBus 传递消息；WebSocket、GraphQL、OpenAPI 和版本路由共用入口。
HttpClientGrpcClientKafkaRabbitMQMQTTNATSEventBusWebSocketGraphQLOpenAPI
基准、测试与交付
ecat-bench 对比裸 axum、MetricsLayer 与完整中间件栈；Docker、Kubernetes、Helm 与 CI 模板随 ecat-deploy 提供。
ecat-benchp50 / p95 / p99DockerKubernetesHelmGitHub ActionsGitLab CI
从骨架到 75 个 crate
从 2.x 的数据后端到 7.1 的宠物 CLI、7.2.0 的数据层横向扩展、7.2.1 的安全修复、7.3.0 的全链路性能基准，再到 8.0.0 的数据平台与工作流编排、9.0.0 的接口清理、10.0.0 的依赖树净化。Phase 1–17 已完成（部分 live gate 仍待真机）。
数据层打开局面
11 个数据库后端，TLS、WebSocket、API 版本路由与部署模板落地。
消息与配置统一
消息流改为 Bytes，from_config 签名统一，全仓测试补齐。
拆出 SqlExecutor
RdbmsClient 保留 transaction()，事务内可以直接执行 SQL。
ORM 到来
ecat-orm 与派生宏发布，类型状态查询构建器阻止无过滤删改。
熔断器公开
Breaker 与状态机对外暴露，RdbmsError 增加 NoAvailableReplica。
出站韧性覆盖全部后端
所有数据后端使用同一套许可、熔断、超时外壳，出站指标从配置自动注册。
宠物进入工具链
13 个矢量形态，ecat pet 子命令，资源随 ecat-cli 打包。
安全补丁
升级 rustls 与 quinn-proto，清理最新 RustSec 通告，无 API 变更。
数据层横向扩展
分库分表、冷热分层、迁移、Saga/2PC、fencing、远程拓扑与 Redis 共享池；live gates 待真机。
安全与 CI 修复
RustSec 清零、MySQL 8.4/9 TLS 恢复、迁移 fail-closed 与运行时加固；MSRV 1.88。
全链路性能基准
HTTP/gRPC 读路径 0/100,000 次 ≥10ms，TCP_NODELAY 消除毫秒级尾部；基准脚本与文档随版本发布。
数据平台与工作流编排
新增 Trino、Flink、Druid、Kylin、Spark、HDFS、HBase、Cassandra、Iceberg、Delta Sharing 客户端；Doris/StarRocks 接入 sqlx；工作流统一契约覆盖 Airflow、DolphinScheduler、Azkaban、Oozie；支持表扩至 34 项。
依赖与接口清理
移除 30 条无用依赖与 17 个无调用公开接口，删除 169 个无引用文档；升级 libz-sys 修复 RUSTSEC-2026-0418，cargo audit 清零。
依赖树净化
移除 rustls-pemfile、rustls-webpki 0.102.8 与 instant；升级 tonic 0.14、lapin 4、prometheus 0.14；MQ TLS 改走 native-tls，cargo audit 仅剩已评估的 rsa。
全链路性能基准（7.3.0）
HTTP/gRPC 搭配 MySQL 9 + Redis 7，本机 loopback、8 并发、每轮 1 万请求、5 轮；读路径为一条主键 SELECT 加一条 Redis GET。下图为 7.3.0 基准；9.0.0 / 10.0.0 无性能改动，未重跑。
0 / 100,000读请求 ≥10ms
5.9–9.2msHTTP 读 max
6.0–8.4msgRPC 读 max
0错误
读路径是裸 router，没有中间件；写路径（UPDATE + Redis SET，含 InnoDB 落盘）单独报告，不在 10ms SLO 内；opt-in 的 HTTP 中间件组合搭配同步 LoggingLayer 未通过 gate。数字来自共享笔记本，是 best-effort 观测，不是生产承诺。
常见问题
关于定位、数据库、安装与生产可用性的快速回答。
Ecat 是什么？
Ecat（一只猫）是对标 go-kratos/kratos v3 的 Rust 微服务框架，提供 API-first 开发体验、HTTP 与 gRPC 共用 tower 中间件，以及 75 个可按 feature 组合的 crate。
Ecat 和 Kratos 有什么关系？
Ecat 对齐 Kratos 的 API-first、可插拔与统一抽象理念，但使用 Rust 生态：tower::Service/Layer、axum、tonic 与 prost，不做 Go in Rust。
Ecat 支持哪些数据库？
34 个数据平台，覆盖 RDBMS（SQLite、PostgreSQL、MySQL、TiDB、SQL Server、Doris、StarRocks）、缓存、搜索、图、时序、文档、宽列（HBase、Cassandra）、对象存储（S3/MinIO、HDFS）与 OLAP/湖仓（ClickHouse、Trino、Druid、Kylin、Spark、Flink、Hive、Iceberg、Delta Sharing、Hudi、Paimon）；除 Memcached 外均带超时与熔断。
如何安装 Ecat？
需要 Rust 1.88+ 与 protoc。运行 cargo install ecat-cli，然后用 ecat new 创建项目、ecat proto 生成代码、ecat run 启动服务。
Ecat 可以用于生产吗？
内置 Recovery、Tracing、Logging、Timeout、RateLimit、Security、CircuitBreaker、Metrics、Retry、Validate、CORS，提供健康检查、Prometheus 指标与 Docker/Kubernetes/Helm 模板；已知限制见文档参考页。
支持分库分表和冷热分层吗？
支持。ecat-data-sharding 提供分片路由/scatter/迁移，ecat-data-tiering 提供 MySQL 分区归档与 ClickHouse/S3 冷层；均为独立 crate / feature，默认关闭，既有单机接口不变。
安装 Ecat
CLI 已发布到 crates.io。源码、发布说明和部署模板在 GitHub。
安装 CLI
只需要 Rust 1.88+ 和 protoc。命令会安装 ecat 二进制和宠物资源。
v10.0.0当前版本Rust 1.88+Apache-2.0
cargo install ecat-cli代码遵循 Apache-2.0，视觉资产另附授权。
支持项目
如果 Ecat 节省了你的时间，可以支持维护。